python pandas xgboost sklearn 等安装

本文介绍在Linux环境下如何安装Python科学计算所需的库,包括numpy、pandas等,并提供了一系列命令帮助读者解决因缺少外网环境导致的安装难题。

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sudo yum install python-pip -y
最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件,python版本必须是2.7以上。
linux首先安装依赖包
sudo pip install setuptools --upgrade
python -m pip install --upgrade pip
yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack
yum -y install seaborn scipy
yum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-devel
yum -y install python-pip
yum -y install pytz
yum -y install python-dateutil
sudo pip install numpy --upgrade
sudo pip install scipy
sudo pip install matplotlib 
sudo pip install jupyter
sudo pip install pandas 
sudo pip install sympy
sudo pip install jieba
sudo pip install sklearn
sudo pip install sqlalchemy
sudo pip install xgboost




sudo yum install cyrus-sasl-plain -y
sudo yum install cyrus-sasl-devel -y
sudo pip install sasl
sudo pip install thrift
sudo pip install pyhs2
sudo yum install MySQL-python -y
sudo pip install pymysql
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