花花公子

前提，请先配置好Hadoop集群，并启动Hadoop守护进程。集群搭建参见：http://blog.youkuaiyun.com/matraxa/article/details/7179366我使用的软件版本如下：Ubuntu： Ubuntu10.04JDK： jdk1.6.0_25Eclipse： Eclipse3.71Hadoop： Hadoop-0.20.203.0

Protocol that a JobClient and the central JobTracker use to communicate. TheJobClient can use these methods to submit a Job for execution, and learn aboutthe current system status.YARNRunner 实现...

-rw------- (600) 只有拥有者有读写权限。-rw-r--r-- (644) 只有拥有者有读写权限；而属组用户和其他用户只有读权限。-rwx------ (700) 只有拥有者有读、写、执行权限。-rwxr-xr-x (755) 拥有者有读、写、执行权限；而属组用户和其他用户只有读、执行权限。-rwx--x--x (711) 拥有者有读、...

http://blog.youkuaiyun.com/hwwzyh/article/details/39312235hadoop集群正常运行，不小心把namenode节点服务器shutdown了，重启服务器后，启动hadoop发现namenode节点无法启动，50070端口无法访问，50030端口正常。这种情况下只好去看namenode日志了，下载日志文件到本地查看在hadoop的

1、采用的方法：      java序列化机制采用的ObjectOutputStream 对象上调用writeObject() 方法； Hadoop 序列化机制调用对象的write() 方法，带一个DataOutput 类型的参数；2、反序列化过程：      两者都是从流中读取数据，java的反序列化过程会不断的创建新的对象；Hadoop反序列化机制不断的复用对象（在Bl

hadoop 2.0中ChainMapper与ChainReducer的使用

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hadoop中的MapReduce框架里已经预定义了相关的接口，其中如Mapper类下的方法setup()和cleanup()。setup()，此方法被MapReduce框架仅且执行一次，在执行Map任务前，进行相关变量或者资源的集中初始化工作。若是将资源初始化工作放在方法map()中，导致Mapper任务在解析每一行输入时都会进行资源初始化工作，导致重复，程序运行效率不高！cle

进行矩阵计算的时候，由于持续时间长，往往会出现超时的错误，错误内容如下：Task attempt_201005281116_119912_r_000823_0 failed to report status for 606 seconds. Killing! 10/06/10 10:49:45 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_20100

比如我们现在写好了一个mapred程序如下：package com.besttone.mapred;import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;impo

一、 Hadoop 的高可用性1. 概论本指南提供了一个HDFS 的高可用性（HA ）功能的概述，以及如何配置和管理HDFS 高可用性(HA) 集群。本文档假定读者具有对HDFS 集群的组件和节点类型具有一定理解。有关详情，请参阅Apache 的HDFS 的架构指南。http://hadoop.apache.org/common/docs/current/hdfs_design.htm

假设在map()方法中，你有一个从数据库读取大量数据的操作，是用一个循环来完成的，并且，在读完全部的数据之前，你不会有任何的数据输出（纯读），那么，读完全部数据所需的时间可能很长，一直没有输出的话，这个task就会因为超时被杀掉，为了避免这个问题，可在以读取数据的循环中使用context.progress()方法来报告进度，那么该task就会被认为还活着，从而解决超时问题。

前言： 在执行 wordcount代码中，文件参数在代码中写死，如果希望动态指定 文件参数的话，可以将工程打成jar方式，在hadoop环境下执行，步骤如下： 1 wordcount类适量修改成如下：package mapreduce;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URI

一、顺序式执行完一个mapreduce，再执行一个mapreduceconfiguration conf1 = new configuration();conf1.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.164:9001");string[] ars=new string[]{"t2g_input","t2g_output1"};string

ContainerLaunchContext包含了NodeManager启动一个container所需要的所有信息。包括ContainerId of the container，Resource allocated to the container，LocalResource necessary for running the container such as binaries, j...