seaborn boxplot 箱线图

genghaihua

于 2020-05-21 16:23:59 发布

阅读量2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：机器学习 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/genghaihua/article/details/106260543

本文详细介绍了如何利用seaborn库在Python中创建箱线图，包括箱线图的基本概念及其在数据可视化中的作用。通过实例展示了箱线图的绘制过程，帮助读者理解如何利用箱线图来展示数据分布的四分位数和异常值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# coding=utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签
plt.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

tips = sns.load_dataset("tips")
print(tips.head())
fig, axes =plt.subplots(1,6)
sns.boxplot(x=tips["total_bill"],ax=axes[0])
sns.boxplot(y=tips["total_bill"],ax=axes[1])
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips,ax=axes[2])
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set3",ax=axes[3])
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="time",data=tips, linewidth=2.5,ax=axes[4])
sns.boxplot(data=tips, orient="h", palette="Set2",ax=axes[5])
plt.show()

箱线图的概念：