【EI、Scopus稳定检索】第七届信息科学、电气与自动化工程国际学术会议(ISEAE 2025)诚邀您的参与!

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第七届信息科学、电气与自动化工程国际学术会议(ISEAE 2025)

  • 2025 7th International Conference on Information Science, Electrical and Automation Engineering
  • 📅 会议时间:2025年4月18日-20日
  • 📍 会议地点:中国 · 哈尔滨
  • 🌐 会议官网:http://iseae.org

🎯 会议亮点:

  • 🌐 国际视野:IEEE出版,IEEE Xplore收录,EI、Scopus稳定检索!
  • 🏆 高质出版:所有录用的论文将由IEEE出版,收录进IEEE Xplore数据库,并提交至EI, Scopus检索。
  • 🎉 组团优惠:2篇即可成团,组团投稿越多,优惠则越多!

👥 参会对象:

  • 国内外高校、科研机构专家、学者
  • 企业界人士及其他相关人员

📝 投稿须知:

  • 论文应是原创、英文撰写,非纯综述类文章,全文提交审核
  • 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重
  • 请到会议网站下载模板排版,排版后论文不得少于4页(满4页),不能超过12页

📅 会议日程:

  • 2025年04月18日:报名注册
  • 2025年04月19日:主题报告、口头报告、晚宴
  • 2025年04月20日:学术考察活动

🎉 参会方式:

  • 投稿作者可免费参会,投稿全文经审稿后文章被录用,可在会议现场进行口头报告或海报展示
  • 听众参会:出席并参加这次会议, 并可全程旁听会议所有展示报告
  • 口头报告:参加会议并作报告,请将报告摘要及PPT整理成文档,通过报名系统上传,经过评审后,将告知结果
  • 海报展示:参加会议并展示海报

代码示例:基于信息熵的自动化控制系统优化

import numpy as np

# 定义系统状态和输入
A = np.array([[0.9, 0.1], [0.2, 0.8]])  # 状态转移矩阵
B = np.array([[0.5], [0.5]])  # 输入矩阵
C = np.array([[1, 0]])  # 输出矩阵
x = np.array([[1], [0]])  # 初始状态
u = np.array([[0]])  # 初始输入

# 定义PID控制器
pid = PIDController(Kp=1.0, Ki=0.1, Kd=0.01)

# 仿真系统
for t in range(100):
    y = C @ x  # 系统输出
    u = pid.compute(setpoint=1, measured_value=y[0, 0], dt=0.1)  # 计算控制输入
    x = A @ x + B * u  # 更新状态
    print(f"Time {t}: State = {x.T}, Output = {y[0, 0]}")

🎈 期待与您在哈尔滨相聚,共同探讨信息科学、电气与自动化工程的前沿话题,共创学术辉煌!🎈
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