matlab生成两类服从高斯分布的数据 mvnrnd

本文演示如何使用MATLAB生成并绘制两类服从正态分布的数据。通过mvnrnd函数生成数据,展示不同均值和自相关矩阵下数据的分布情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

由于实验需要,需要生成两类模式的数据,同时这两类数据要服从正态分布(高斯分布)。
使用matlab来实现:
mu = [2 3];
SIGMA = [1 0; 0 2];
r = mvnrnd(mu,SIGMA,100);
plot(r(:,1),r(:,2),'r+');
hold on;
mu = [7 8];
SIGMA = [ 1 0; 0 2];
r2 = mvnrnd(mu,SIGMA,100);
plot(r2(:,1),r2(:,2),'*')

mvnrnd:Multivariate normal random numbers 
解释:mvnrnd 是用来生成多维正态数据的。
具体参数大家可以参考matlab的帮助手册。
mu 是需要生成的数据的均值
SIGMA 是需要生成的数据的自相关矩阵(相关系数矩阵)

上面的数据如图:
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