matlab‘中mvnrnd函数的使用以及其他简单高斯函数使用方法

最新推荐文章于 2022-07-25 15:35:10 发布
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本文介绍了如何使用mvnrnd函数生成服从多元高斯分布的随机变量，并提供了产生一维标准正态分布及一维高斯分布随机数的方法。

1.mvnrnd该函数主要用于产生服从如下：x~N（mu，sigma）多元高斯分布的随机变量 格式为 mvnrnd（mu，sigma，n）

mu表示服从分布的期望值，sigam为对称，正定，协方差矩阵，n为希望生成的x的个数

2.服从一维标准正态分布x~N（0，1）的随机数 randn函数

使用方法：n=10 ，x=randn（1，0）

3.产生服从一维高斯分布的随机数：x~N（mu，sigma）

使用方法： mu=10，sigma=2， x=sigma*randn（1，n）+mu

matlab mvnrnd 函数用法
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MATLAB_mvnrnd()函数介绍
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这里为了更清晰表达偏离度和散列数目，对三种数据进行明显的区分定义。
MATLAB生成多元正态分布随机数(指定均值及协方差)——mvnrnd函数详解
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mvnrnd函数-MATLAB实现，借鉴于https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46584887/article/details/122153043?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165873164316781667867707%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=1658731643167816
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