22、全面解析 BitLocker 加密技术及其应用

全面解析 BitLocker 加密技术及其应用

1. TPM 芯片与 BitLocker 概述

TPM(Trusted Platform Module)芯片能够安全地存储解密数据所需的密钥,并且仅将这些密钥提供给受信任的软件。这意味着,如果恶意软件(如 rootkit)破坏了系统文件,TPM 芯片不会交出解密密钥,从而保护数据隐私。

TPM 芯片在设计上极大地增加了未经授权的攻击者提取其中秘密数据的难度。理论上,任何存储设备中的密钥数据都有可能被提取,但 TPM 芯片具备物理安全性,一旦攻击者试图打开芯片外壳,芯片会以特定方式损坏,导致密钥永久丢失。

需要注意的是,TPM 芯片必须在主板制造时就集成进去,无法后期单独升级。由于 TPM 芯片主要面向企业用户,许多面向消费者的 PC 并未配备该芯片,这有助于制造商降低成本。

BitLocker 适合那些希望在 PC 上保护敏感数据的用户。如果你愿意接受稍慢的性能和放弃部分数据恢复选项,以降低他人查看你机密文件的风险,那么可以开启 BitLocker。

2. BitLocker 可加密的驱动器类型

BitLocker 可以对以下三种不同类型的驱动器进行加密:
| 驱动器类型 | 描述 |
| — | — |
| 系统驱动器 | BitLocker 的主要用途是保护系统驱动器(通常是安装了 Windows 的 C 盘)。启用后,整个系统驱动器(包括 Windows 文件)都会被加密。如果 PC 配备了 TPM 芯片,还能抵御修改系统的恶意软件,如 rootkit。你可以设置在启动 Windows 时需要输入 PIN、密码或插入 USB 闪存驱动

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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