2、使用MATLAB进行过程模拟与数值分析的实用指南

使用MATLAB进行过程模拟与数值分析的实用指南

1. 课程布局与适用人群

在学习使用MATLAB进行过程模拟和数值分析时，不同的课程布局可以满足不同的需求。

• 过程分析课程布局 ：这一布局主要基于研究生水平的过程模拟和分析课程。课程先介绍模拟和分析在工程中的作用以及MATLAB基础，接着依次引入线性代数、常微分方程（ODEs）以及双曲型和抛物型偏微分方程（PDEs）的求解。线性分析或动态模拟的问题通常作为学生的中期项目，课程后半部分则围绕非线性方程、常微分方程边值问题（ODE - BVPs）、椭圆型偏微分方程和微分代数方程（DAEs）展开，为期末涉及非线性分析和分岔的项目提供背景知识，最后还添加了参数估计的内容。
• 数值方法课程布局 ：如果用于高级数值方法课程，建议按列处理材料。课程从基础内容开始，包括MATLAB入门、微分、积分和线性方程，接着学习线性和非线性方程的求解，再到常微分方程初值问题（ODE - IVP）和边值问题（ODE - BVP），以及参数估计。四学分的课程还可涵盖偏微分方程，但通常第5章和第9章超出此类课程范围。
• 数值微分方程课程布局 ：阴影章节（第3、4、5、7、8、9章）以及数值微分和积分的附录可构成数值微分方程课程。
• 面向工程师和研究者 ：在职工程师或研究者可以通过书中的案例研究和示例进行自主学习，这些案例不仅包括第5章和第9章的分析，还涉及其他章节的相关内容。

2. 作者简介

本书作