25、事件驱动微服务的弹性、消息处理可靠性及状态一致性保障

事件驱动微服务的弹性、消息处理可靠性及状态一致性保障

在事件驱动的微服务架构中，确保系统的弹性、消息处理的可靠性以及避免状态和事件不一致是至关重要的。下面将详细探讨这些方面的内容。

1. 事件队列解耦与负载管理

• 事件队列解耦 ：外部提供者故障或位置服务的请求可被隔离在该服务内，事件队列的解耦作用减轻了故障的级联效应。例如，运输服务使用位置服务获取各国地理详细信息时，通过事件队列并构建内部状态，服务变得自主，避免了直接依赖。虽然位置服务不可用时地理信息更新会受影响，但对整个订单履行流程的影响远小于流程停止。
• 负载均衡与速率限制
  • 同步微服务的负载均衡 ：同步微服务中，额外负载可能引发级联故障。通常使用负载均衡器管理额外负载和负载峰值，它能跟踪服务响应性并相应路由流量。例如，订单服务通过负载均衡器向库存服务请求信息，当库存服务实例 3 不可用时，负载均衡器将其流量路由到其他健康实例，提高了服务的可用性。
  • 事件驱动服务的负载均衡 ：在事件驱动服务中，负载均衡通常由事件代理管理。代理了解每个实例的状态并分配消息，如 Kafka 主题的分区可在实例不可用时重新分配，实现自然的负载均衡。
  • 速率限制 ：服务故障的常见原因是意外的负载峰值或大量请求。典型的微服务会设置速率限制以保证服务可靠性，但这通常意味着拒绝部分请求。不过，事件驱动系统中速率限制可能并不必要，因为代理可自然地对高吞吐量进行排队，避免请求失