22、微服务并发与乱序消息处理策略

微服务并发与乱序消息处理策略

在微服务架构中，并发和消息乱序是常见且棘手的问题。本文将深入探讨分布式锁、数据库事务等并发处理方法，以及事件版本控制解决消息乱序的方案。

1. 分布式锁在事件驱动微服务中的应用

在单进程应用中，处理同一资源的并发请求时，通常会使用本地锁。但在多实例的微服务环境下，内存锁仅对本地实例有效，因此需要引入分布式锁。

分布式锁的工作原理与本地锁类似，但依赖外部组件（如 Consul）来管理多个实例间的同步。以下是一个库存服务的示例：

有两个库存服务实例同时处理同一产品的库存更新。第一个实例处理 Sara 的订单时成功获取锁，开始处理事件并更新库存。第二个实例处理 John 的订单，尝试获取同一锁，但由于锁已被占用，会被阻塞，直到第一个实例处理完事件并释放锁。此时第二个实例获取锁，发现库存已被 Sara 的订单耗尽，从而拒绝 John 的订单。

以下是在库存服务中实现分布式锁的代码示例：

public async Task Consume(
    CancellationToken cancellationToken,
    OrderCreatedEvent orderCreatedEvent)
{
    // Generate lock key based on product id
    var lockKey = orderCreatedEvent.ProductId.ToString();
    // Create consult client and lock
    var distributedLock = con