Opencv 形态学操作

@fuxianjun

侵蚀       

        腐蚀是最基本的形态学操作之一，它能够将图像的边界点消除，使图像沿着边界向内收缩，也可以将小于指定结构体元素的部分去除。

        腐蚀用来“收缩”或者“细化”二值图像中的前景，借此实现去除噪声、元素分割等功能。例如，在图中，左图是原始图像，右图是对其腐蚀的处理结果。

      

        在Opencv中，使用函数cv2.reode()实现侵蚀操作，其语法格式为：

dst=cv2.erode(src,kernel[,anchor[,iterationsp[,borderType[,borderValue]]]])

dst是侵蚀后所输出的目标图像，该图像喝原始图像具有同样的类型和大小。

src是需要进行侵蚀的原始图像，图像的通道数可以是任意的。但是要求图像的深度必须是CV—8U，CV_16U，CV_16S,CV_32F,CV_64F中的一种。

kernel代表侵蚀操作所采用的结构类型。它可以自定义生成，也可以通过函数cv2.getStructuringElement()生成。

anchor代表element结构中锚点的位置。该值默认为（-1,-1),在核的中心位置。

<