13、论证系统中的恢复原则、最大特异性要求与N - 图的序列化证明

论证系统中的恢复原则、最大特异性要求与N - 图的序列化证明

论证系统中的恢复原则与最大特异性

在论证系统中，恢复原则一直是备受争议的话题。有人对其提出了严肃批评，而现有的辩护也并不完全令人满意。批评主要集中在以特异性作为论证比较标准的情况。问题在于，基于特异性的论证系统缺乏一种精确的方法来击败所有非最大特异性的论证。

为了解决这个问题，提出了一个形式化的最大特异性标准。该标准依据知识库中所代表的全部证据，与早期关于归纳解释的研究相契合。此外，还引入了削弱性反驳者，并展示了如何在DeLP系统的特定论证博弈协议中，仅保证最大特异性论证的有效性。

为了验证基于规则的论证系统的论证推理，引入了几个原则，主要包括一致性和封闭性。未来的工作将对最大特异性与这些原则之间的关系进行形式化分析。

N - 图的序列化研究背景

自Girard在1987年引入MLL−的证明网以来，许多学者对其健全性证明进行了研究。Bellin和Van de Wiele在1995年基于子网（帝国和王国）的性质给出了一个优雅的证明。Robinson在2003年将此证明直接推广到经典逻辑的序贯演算证明网。

然而，这些研究存在一定的局限性，没有涵盖具有一个前提和多个结论的可切换链接以及缺乏公理链接的情况。在这样的系统中，子网不一定在遗传前提上是封闭的。其他相关的线性逻辑研究，如Lafont的交互网、Blute等人的系统、Hughes的图形证明系统以及McKinley的扩展网等，都从不同角度对类似问题进行了探索。

N - 图的介绍

N - 图是一种受命题经典逻辑证明网启发的多结论演算，具有可切换的散焦链接且没有公理链接。