2、网络、缓存与计算集成：原理、需求与框架

网络、缓存与计算集成：原理、需求与框架

1 引言

随着移动互联网的发展，用户对移动网络服务的需求日益多样化，传统单一的网络能力已难以满足这些需求。为解决这一问题，网络、缓存与计算的集成成为研究热点。本文将深入探讨这一集成的相关概念、需求、框架等内容。

2 移动云计算相关技术

2.1 基于云小站的移动云计算

为解决移动云计算的长延迟问题，基于云小站的移动云计算应运而生。它通过在单跳WiFi无线接入范围内部署计算服务器或集群，减少数据传输延迟。然而，该技术存在两个缺点：
- 覆盖范围有限 ：WiFi接入网络通常用于室内环境，覆盖范围有限，难以保证普遍服务。
- 计算资源不足 ：受基础设施规模限制，云小站的服务器通常提供中小规模的计算资源，难以满足大量用户设备（UE）的计算需求。

2.2 移动边缘计算（MEC）

作为基于云小站的移动云计算的补充，移动边缘计算（MEC）被提出。MEC服务器位于无线接入网络边缘，能为UE提供充足的计算资源，通过低延迟连接满足快速交互响应的需求。因此，MEC被视为为移动设备提供敏捷、无处不在的计算增强服务的有前景的技术。

3 网络、缓存与计算的定义

3.1 网络

网络向量指通过网络以一定带宽和功率传输数据的能力，通常用数据速率（单位：比特每秒）来衡量。数据速率、带宽和信噪比之间的关系由香农容量公式描述。

3.2 缓存

缓存向量指在网络基础设施中存储一定量数据的能力，通常用存储信息的大