16、电价最优搜索控制的实践探索

电价最优搜索控制的实践探索

1. 计算环境与初步结果

在特定的计算机上进行计算，该计算同时使用了 CPU 和 4 张 GPU 卡，总共启用 32,768 个线程。由于系统时间限制，SA + CPU 和 PSA + GPU 的搜索在 10 秒后终止。10 秒后，SA + CPU 和 PSA + GPU 的评估函数值分别为 1459 和 1397，PSA + GPU 比 SA + CPU 约低 4%。

2. 实时电价与空调系统

2.1 实时电价系统架构

假设在未来电力系统改革中引入实时电价（RTP），以建筑物多类型空调为例，探讨考虑电价的最优控制。实时电价最优控制系统由电力公司的电价信息服务器（DRAS Server）、聚合服务提供商的优化应用程序以及各建筑物的管理系统网关（BEMS Gateway）组成。电价在约 10 分钟的时间框架内会有显著变化，聚合器会在比电价时间框架更精细的控制框架内向各建筑物多类型空调发送功率限制命令，且电价在通知后的时间框架内不会改变。

graph LR
    A[电力公司 DRAS 服务器] -->|电价信息| B[聚合器]
    B -->|最优控制指令| C[BEMS GW]
    C -->|功率限制命令| D[建筑物多类型空调]
    D -->|房间温度、功率信息| C
    C -->|信息反馈| B

2.2 空调系统结构

建筑物多类型空调的制冷剂回路和控制网络较为复杂。一个室外机通过制冷剂管道与多个室内机相连，每个室内机控制各自