农业与文本信息处理的创新技术方案
在当今的技术领域,农业领域的安全保障和文本信息的有效处理都是备受关注的话题。下面将为大家详细介绍两种创新的技术方案,一个是用于农业领域的安全系统,另一个是基于深度学习的文本关系三元组提取框架。
农业领域安全系统
为了保障农田的安全,有人提出了一个综合的系统方案。该系统结合了微控制器、可接受 Python 命令的树莓派以及训练好的 CNN 模型,并且配备了多种传感器,共同协作来确保农田的安全。
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系统组成传感器
- 运动传感器 :能够高精度地识别任何形式的移动,特别是对人和动物的移动识别能力较强。它通常是安全系统的基础组成部分,通过光学、微波或声学传感器来检测移动,常见的简单运动传感器检测距离可达 10 米。
- 红外摄像机 :与运动传感器相连,当运动传感器检测到有入侵者或动物试图进入农田时,相机会被触发拍摄图像。该摄像机具备夜视功能和 360 度旋转能力,检测范围可达 1 公里,并且使用 Faster R - CNN 技术进行图像识别,具有较高的检测速度和准确性。
- 自动照明系统 :基于微控制器的系统,直接从运动传感器获取输入。当运动传感器检测到区域内有运动时,会向微控制器发送信号,微控制器触发自动照明系统的电路,打开灯光。
- 超声波系统 :发出人类耳朵听不到的高频声音(频率通常超过 20 kHz),但动物可以听到。该系统用于驱
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