3、Tableau基础入门与版本探索

Tableau基础入门与版本探索

1. 工作簿和工作表的使用要点

在考虑工作簿和工作表的使用时,有以下要点:
- 一个Tableau工作表可能包含一个带有多个货架、卡片、图例和分析窗格的单一视图,这些元素作为单一侧边栏的一部分包含在单页上,用于讲述一个故事。
- 当向工作簿中添加多个工作表页面时,可以生成一个仪表板,它是来自多个工作表的视图集合。
- 在工作簿中创建多个工作表时,实际上是在编排一个故事,即一系列工作表按顺序呈现,融合信息形成完整画面。
- 在Tableau Desktop(尤其是)和Tableau Cloud中,可以通过将字段拖放到Tableau货架上来组合数据视图,这些货架是工作表的一部分,有助于创建演示文稿。

2. 开启Tableau之旅

了解了Tableau的基本术语后,就可以着手安装Tableau了。有人可能会疑惑,Tableau不是有基于云的实例吗?没错,Tableau并非单一应用程序,而是一套应用程序。像Tableau Desktop和Tableau Prep Builder等应用程序可安装在桌面(支持Windows和Mac OS),之后用户可以选择将生成的数据发布到Tableau Cloud或Tableau Server。

2.1 理解安装先决条件

很多用户认为Tableau是基于云的,因为其所有者Salesforce是软件即服务(SaaS)平台。虽然Tableau Cloud确实是用户Tableau文件的最终归宿,但由于云计算能力可能无法满足Tableau中某些数据活动的速度和规模要求,很多操作仍需在桌面进行。例如,创建数据模型或进行数据准备过程,在云端完成这些

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真:提供了Proteus仿真文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文档,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿真:在Proteus中打开仿真文件,观察并理解系统的工作流程。 编译烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果。
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