14、深入调查分析入门：比例检验与高级制表

深入调查分析入门：比例检验与高级制表

在调查数据分析中，对均值和比例的检验是非常重要的环节，它们能帮助我们从数据中挖掘出有价值的信息。下面将详细介绍如何进行均值比较、比例检验以及高级制表等操作。

1. 多均值比较的步骤

当需要比较两个以上的均值时，需按照以下步骤进行：
1. 检查方差分析（ANOVA）结果 ：判断是否拒绝原假设。
2. 进行Tukey的HSD检验 ：找出差异所在之处。

这比比较一两个均值的过程更为复杂。例如，通过图4.19的95%置信区间图和图4.20的p值热力图，可以清晰地看到海军陆战队群体的均值显著低于其他群体。

2. 分类数据的比例检验

比例检验是对均值比较的扩展，根据样本情况和数据类型的不同，比例检验可分为以下几种情况：

2.1 单比例检验

以VA调查中关于是否曾在战斗或战区服役的问题为例。在军队中，存在“牙齿”（参战人员）和“尾巴”（后勤人员）的比例关系，即齿尾比（T3R）。假设军队中三分之二的人员从事支持职能，三分之一的人员担任战斗角色，可设定原假设和备择假设：
- (H_0 : p_0 = 0.33)
- (H_A : p_0 = 0.67)

其中，(p_0)是军队支持部门的假设比例。使用VA调查问题的数据进行单样本检验，检验统计量为：
[Z = \frac{\hat{p} - p_0}{\sqrt{\frac{p_0 \times (1 - p_0)}{n}}}]

其中，(\hat{p})是样本比例