数据结构与算法中的排序、二维序列、算法及链表
在编程领域,数据的组织和处理是核心任务之一。本文将深入探讨几种重要的数据处理方法,包括快速排序、二维序列的表示、极小极大算法以及链表的使用。
1. 快速排序算法
快速排序是一种高效的排序算法,其平均时间复杂度为 $O(n log n)$。为了更好地实现快速排序,通常会先对序列进行随机化处理,这样能更方便地选择随机基准值。
以下是快速排序的 Python 代码实现:
import random
def partition(seq, start, stop):
# pivotIndex comes from the start location in the list.
pivotIndex = start
pivot = seq[pivotIndex]
i = start+1
j = stop-1
while i <= j:
#while i <= j and seq[i] <= pivot:
while i <= j and not pivot < seq[i]:
i+=1
#while i <= j and seq[j] > pivot:
while i <= j and pivot < seq[j]:
j-=1
if i < j:
tmp = seq[i]
seq[
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