10、任务队列与异步任务实现全解析

任务队列与异步任务实现全解析

在现代软件开发中，任务队列是实现高效、可扩展系统的关键组件。本文将深入探讨任务队列的实现，特别是请求 - 响应场景，并介绍 Celery 和 RabbitMQ 这两种常见的任务队列管理器，同时通过实际代码示例展示如何创建和运行异步任务。

1. 请求 - 响应场景实现

请求 - 响应场景中，生产者将任务卸载给工作者并等待响应。虽然这打破了微服务独立性的规则，但在某些场景下，如将繁重任务卸载到强大服务器且生产者等待时间不是问题时，这种场景是合适的。

1.1 创建生产者

创建一个名为 rr_producer.py 的文件，代码如下：

import json
import pika
import uuid

class Mailer(object):
    def __init__(self):
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
        self.channel = self.connection.channel()
        result = self.channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
        self.callback_queue = result.method.queue
        self.channel.basic_consume(
            queue=s