18、自动化技术在验证与分析中的应用与发展

自动化技术在验证与分析中的应用与发展

1 引言

自动化技术在验证和分析领域的应用已经成为现代计算机科学的重要组成部分。随着科技的进步，自动化工具和技术不断涌现，使得复杂系统的验证变得更加高效和可靠。本文将探讨自动化技术在验证和分析中的最新进展，重点介绍2023年国际自动化技术验证与分析研讨会（ATVA 2023）中的一些研究成果，并深入分析这些技术的实际应用和未来发展方向。

2 自动化技术的发展背景

自动化技术在验证和分析领域的发展，始于对传统手动验证方法的挑战。传统的手动验证方法不仅耗时费力，而且容易出错。随着计算机性能的提升和算法的进步，自动化技术逐渐成为解决这些问题的有效手段。自动化技术通过使用算法和工具，能够在短时间内处理大量数据，并提供准确的结果。这不仅提高了验证效率，还大大降低了人为错误的可能性。

2.1 关键技术

自动化技术的关键在于算法和工具的选择与应用。以下是几种关键技术：

• 符号执行 ：符号执行是一种静态分析技术，它通过符号变量代替实际输入，从而在不运行程序的情况下推断程序的行为。这种方法可以发现潜在的错误和漏洞，适用于复杂的软件系统。

• 模型检查 ：模型检查是一种形式化验证方法，它通过构建系统的抽象模型&