python-快速排序（单边排序）

python-快速排序（单边排序）

• 1.定义
• 2.最左边作为中轴元素
  • 2.1 推导过程
  • 2.2 代码实现
• 3.最右边作为中轴元素
  • 3.1 推导过程
  • 3.2 代码实现

1. 快速排序定义

快速排序： 基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。此定义来自百度百科

本人理解: 快速排序就是选定一个数组的任意元素（通常是最左或最右）作为中轴元素，将小于该中轴元素的数字置于其左边，大于该中轴元素的置于其右边。然后进行递归调用，以此让整个数组变为有序序列。

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2. 最左边作为中轴元素

2.1 推导过程

以下为推导过程
初始列表为list=[9,1,25,34,9,19,8,54]。选择list[0]作为中轴元素，将小于等于list[0]:9的所有数都放到9的前面，完成初次迭代。二次迭代以list1=[8,1,9]和list2=[25,34,19,54]进行迭代(数字9经过迭代已经找到了他的准确存放位置，故再次迭代应去掉数字9)，二次迭代完成之后，去除迭代时的中轴基数，只有list3=[34,54]需要进行迭代排序。（数组长度若为1，则就不在需要迭代），第三次迭代后，数组成为一个有序数组。
数组迭代时需要传入的参数是需要迭代的数组，中轴元素的下标以及数组的长度

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代码实现过程

lista=[1,9,3,5,99,45,36,77,9,33,35,45]
def quickSwitch(listArr, left, right):  # right=len(listArr)，range函数不包含右边，遍历所有除左边的数必须需要知道数组长度
    position = left  # position标记：用于记录选定基数(中轴元素)的位置
    for i in range(left + 1, right):#遍历除中轴元素之外的所有与中轴元素相比较的元素
        if listArr[i] <= listArr[position]:#判断条件，若小于中轴元素则执行下面代码
            a = listArr[i]         #将小于中轴元素的数赋值给变量a
            listArr.insert(left, a)#将a插入数组，位置为传入的中轴元素的初始位置
            listArr.reverse()  # remove方法从头开始进行删除,故需要进行反转，把原先的符合的数删除
            listArr.remove(a)  # 删除多出来的a
            listArr.reverse()  # 再次反转，返回原来的顺序
            position += 1      #标记加1，记录当前的中轴元素的位置
        else:
            pass
    return position   #返回中轴元素最后的位置
def quikSort(listArr, left, right):  #迭代
    if left >= right:     #退出条件
        return
    position = quickSwitch(listArr, left, right)  #调用排序方法
    quikSort(listArr, left, position)             #调用排序方法
    quikSort(listArr, position + 1, right)        #调用排序方法
quikSort(lista, 0, 12)
print(lista)

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3. 最右边作为中轴元素

3.1 推导过程

初次迭代之后，再进行多次迭代完成数组排序

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3.1 代码实现过程

lista=[1,8,20,34,19,5,33,19]

'''
 @作用：定义用来比较的函数
 @参数：listArr需要排序的列表，需要划分的元素；left起始位置，right结束位置
'''
def quickSwitch(listArr,left,right):
    div=listArr[right]#划分使用的分界值，默认取最后一个元素
    position=left        #记录划分位置
    for i in range(left,right):
        if listArr[i]>div:
            #postion不变
            pass
        else:
            listArr[i],listArr[position]=listArr[position],listArr[i]#交换位置，list[i]与list[position]
            position+=1
    listArr[position],listArr[right]=listArr[right],listArr[position]
    return position  #返回记录的位置
    pass

def quikSort(listArr,left,right):
    if left>=right:
        return   #退出条件
    position=quickSwitch(listArr,left,right)
    quikSort(listArr,left,position-1)
    quikSort(listArr,position+1,right)
    pass
quikSort(lista,0,7)
print(lista)