冒泡排序(python)

python排序算法 — 冒泡排序

1.冒泡排序(Bubble Sort)定义

冒泡排序(Bubble Sort) ,是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。这是来自百度百科的标准定义。当然,本人也有对冒泡排序的小小见解

冒泡排序:冒泡排序就是遍历整个数组序列,从第一次遍历开始找出整个数组中的最大值(或最小值)放到指定的数组位置(最前或最后),然后进行二次遍历,找出仅次于(或等于)前一个值的数紧跟在前一个遍历出来的数的后边,再次进行遍历,重复上述过程,直到循环遍历完成。


2.推导过程

把大数往后挪
开始遍历数组(列表)遍历过程遍历结果
L=[34, 19, 20, 30, 10, 5, 88, 40]从L[0]:(34)开始,两相邻的数进行比较,直到L[7]:40,大的数往后排。34与其后的数进行比较,直到于L[6]比较,小于L[6],就不在互换位置,而44 小于88,两者又互换了位置。故遍历出了最大数88。L=[19, 20, 30, 10, 5, 34,40,80]
L=[19, 20, 30, 10, 5, 34,40,80]第二次遍历,因找出最大数88,故只需比较L[0]:19与L[6]:40之间的数。19小于20,20小于30,都不需要互换位置。30大于其后的10,故互换位置,30大于5,也与其互换位置。30与其后的34,40比较,小于二者。故不再换位。遍历出次大数40。L=[19, 20, 10, 5,30, 34,40,80]
L=[19, 20, 10, 5,30,34,40,80]第三次遍历,比较L[0]到L[5]。20与10互换位置,20与5互换位置。找出L[0]与L[5]之间的最大数34。L=[19,10, 5,20,30,34,40,80]
L=[19,10, 5,20,30,34,40,80]第四次遍历,比较L[0]到L[4]。19与10互换位置,19与5互换位置。找出L[0]与L[4]之间的最大数30。L=[10, 5,19,20,30,34,40,80]
L=[10, 5,19,20,30,34,40,80]第五次遍历,比较L[0]到L[3]。10与5户换位置。找出L[0]与L[3]之间的最大数20。L=[5,10,19,20,30,34,40,80]

虽然遍历了5次就将数组排序成功,但仍需遍历2次,遍历才会结束

时间复杂度:N^2

3.问题及代码实现过程

#list=[12,433,55,4656,22,778,905,5,76,854],用冒泡排序给该函数排序
for i in range(len(lista) - 1): #遍历列表,range函数没有上界
    for j in range(len(lista) - i - 1):#遍历列表,找出最大数。
        # len(lista) - i - 1:已经循环遍历出来的数就不再进行遍历比较,减少遍历次数
        if lista[j] > lista[j + 1]:#转换位置条件
            lista[j], lista[j + 1] = lista[j + 1], lista[j]#两个数互换位置,继续进行比较
            pass
        pass
    pass
print(list)
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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