fzq0625的博客

大赛汇聚了各企业、高校、社会团体的人才资源、数据创新应用的各类场景资源、算法资源以及对应的数据资源，成为数据创新应用的资源池；目前，山东省数据创新应用已经构建了完整、系统的管理、运营、监督体系，既有山东省大数据局的牵头组织和各个市、委办局的深入参与，又有山东数据创新应用中心、山东数据要素创新创业共同体、山东数据交易流通协会等平台和组织的助力加持，还有高校、企业、团体的广泛参与，数据创新应用的多层次生态圈已经构建，且数据创新应用对应的山东省一体化大数据平台也已到位，数据创新应用的流程、体系已然成熟。

建议金融机构在委托第三方机构进行信用卡催收的过程中，加强合同、权利义务告知书、风险防范告知书及提醒函等书面文件体系的构建，书面制定禁止以非法手段催收的规定及违约条款、免责条款，同时禁止第三方催收机构在催收过程中冒充金融机构及其工作人员，确保其最小化使用获取的被催收人的个人信息，以减少催收信用卡不良贷款带来的信息泄露及被诉侵权的风险。其次，原告王某在申领信用卡时，预留个人及工作单位相关信息，并确认知晓章程规定，而被告A银行采取委托第三方催收机构进行催收的方式并未超出章程规定，亦难确定被告A银行存在过错。

信用卡纠纷案件中，有钱不还的情况不多，大部分持卡人经济困难、无力偿还，且要承担高额利息等衍生债务，所以生效判决自动履行率很低，大多数案件判决生效后都要进入执行程序，而银行无法提供有效财产线索，法院依职权也难以查找被执行人财产，因此执行回款难度较大。落实责任追究机制，对出现不良资产的信用卡办卡和贷款审批材料、审批程序进行倒查，确因审核把关不严造成不良资产率过高的，对相关审批人员进行追责问责、严肃处理，从而提高审批人员的危机意识和责任意识，从源头上降低不良资产的发生率。二是激发司法催收人员的动力。

乡村金融是零售金融的重要组成部分，也是普惠金融高质量发展在乡村的体现，更是乡村振兴的必要条件。相较于成熟而稳定的城市金融体系，我国乡村金融市场在服务广度和深度上尚存在较大差距，且随着金融科技的发展，城市与乡村的金融“数字鸿沟”逐步扩大。面对复杂的经营环境和零售业务的深入转型，商业银行应当致力于乡村客户的深度运营，让乡村金融这片蔚蓝海洋成为零售业务增长的新动能，通过提高乡村金融服务覆盖面、渗透率，更好服务乡村振兴战略，促进共同富裕，努力实现商业效益和社会效益的双重目标。乡村金融的内涵与发展现状乡村金融源于农村

吉林银行通过搭场景、建生态、建体系、做运营“四大核心”步骤实践“6个统一”，即统一的全渠道项目管理体系、统一营销工具、统一渠道管理、统一运营规划、统一权益管理、统一营销IP，不断扩大线上客户规模，实现零售综合营销一体化。吉林银行不断创新，通过打造“人—货—链—场”的零售客户数字化经营体系，让客户价值贡献增长更快，让客户综合经营成本更低，通过打造吉林银行新质生产力，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，以数字化转型创新为契机，让零售客户经营体系具备高科技、高效能、高质量特征，降本增效，决胜未来！

从银行的年报数据可以看出，由于贷款收益被压缩，六大国有商业银行及部分股份制银行的净利差均出现了下降，平均从2014年的2.4%降到2019年的2.1%，2023年再加速下滑到1.6%（如图1所示），各行下降幅度不一，过去10年平均下降约0.8个百分点，这对银行的盈利模式和资产负债管理能力提出了更高的要求。有效串联零售银行的产品生态，叠加对客户生命阶段需求的精准识别，银行便能够在“对的时间”“对的场景”向“对的人”提供整合金融服务，这不仅提升了客户体验，也增强了客户对银行的信任和忠诚度。

同时，基于隐私计算技术并叠加模型策略，帮助银行同头部合作场景智能匹配、安全撞库，从而精准识别在场景侧活跃的银行客户，在客户常用、爱用的场景中实现客户触达和经营。在营销活动执行环节，荣数信息依托系统优势和人工智能技术储备，为银行提供从后端活动规则配置，到中台场景渠道资源调度，再到前端页面设计、营销图文生成的全流程数字化、智能化支持，帮助银行以更少的人员投入实现营销活动的高效落地。根据波士顿咨询公司的测算，为实现同等的AUM提升，银行获取新客户的成本较维护老客户高出5倍，而老客户的利润贡献则是新客户的16倍。

银行在精细化管理中将这一模型应用在零售客户经营中，其核心是以客户为中心，利用大数据洞察客户，发掘客户潜在的需求，围绕客户需求精准匹配相应的服务和产品，通过最合适的渠道触达客户，无缝嵌入客户生活和消费场景，提供最佳的客户体验。不同于零售业务管理中常见的以拥有的产品及客户资产值进行客户划分，下一阶段的客户分群体系是在整合客户的人口信息、拥有的银行产品及往来历史等数据的基础上，结合客户所处的人生阶段、客户生命周期等信息构建客户标签，形成精细化运营所需的零售客户分群。以客户为中心的跨产品协同还包括客户体验的协同。

Redis之所以“快”，并不仅仅因为它是运行在内存里的数据库，而是因为很多维度的创新。本文结合保险行业电子保单业务场景来分析Redis是如何发挥其优势的，以帮助大家更好的理解Redis，并更加明确对Redis应用场景的选择思路。

当前众多金融机构使用的开源大模型面临着开源本身所带来的严重的安全问题：一方面利用开源大模型，企业往往不具备代码的掌控能力，仅仅是应用，对代码内漏洞和风险几乎无所知，对金融安全是巨大的隐患；因此大模型的应用往往意味着不是单一的、隔离的业务，区别于单一领域判定式AI的对数据的分类或预测，而需要融合性或交叉性的知识，需对数据进一步的加工处理。虽然有些唯心，但同样的数据在不同的人手里，其体现价值是不一样的，因此数据人才和大模型人才等的培养是大模型应用的关键。因此，不具备涌现性能力的大模型可以说都是伪大模型。

同时，通过数据分析和优化，未来可以将其用于全集团的信息安全意识培养，可以更好地了解员工的学习需求和偏好，为未来的培训提供更有针对性的支持和指导。由于篇幅原因，通过3个案例的分享希望可以帮助大家了解大模型和合理使用大模型的重要性，发挥安全大模型的好处提高信息安全趋势预测和决策的精度，降本增效。因此，企业和组织需要高度重视信息安全运营，建立完善的信息安全管理体系，提高信息安全意识和技能，确保企业的信息安全。然而，也需要注意到，大模型的开发和维护需要大量的资源和资金投入，而且需要更多的数据和算法支持。

摘 要业务视角安全模型评估法是以业务使用流程为主线，将业务实现的全过程串接起来，形成一个端到端的，体现业务使用和网络实现的全景模型，以便全面呈现业务实际使用中的安全状态，并以是否影响业务安全来评估业务安全性的一种科学方法。有助于解决传统方式在挖掘网络隐患中存在的盲点，提升网络安全。 0 1 概 述传统网络隐患排查方式由各专业从自身专业角度出发，各自领域看似安全的网络结构，却隐藏着不易被发现的盲区。这些盲区往往是在专业与专业结合点、环节与环节结合点、设备硬件与运行机制结合点，以及那些不被关注到的“

数据业务按照各业务量确订单用户每天各业务TOP3自忙时的指标值，业务子项指标得分为：当子项指标差于阈值时得到质差小时数N，当优于阈值时，不统计为质差小时，求质差小时数占忙时业务小时数的比例，根据比例的不同梯度得到不同的子项指标得分。对于贬损用户采用质差比的方式进行识别，主要算法如下：针对数据业务，将单用户小时粒度各项指标与各指标质差阈值进行比较，当满足阈值条件时记为质差小时，当优于质差阈值则不计为质差小时，将所有的质差小时相加，最后求该用户各项指标总的质差小时和占发生业务的小时数的比例。

为实现这一方案，需要对现有物联网终端进行重新设计，建立物联网终端与支持高速SPI接口的SIM卡之间的电路结构。现有的物联网终端主控单元（MCU）芯片中，SPI作为其数据传输的常规接口，可以考虑通过在物联网终端的MCU与SIM卡之间建立基于SPI接口的连接，向终端输出安全能力，以便充分发挥SIM卡在物联网终端侧的数据安全作用，实现终端的全面安全保护（见图3）。综上所述，与传统的SIM卡相比，支持高速SPI接口的SIM卡具有更高的性能、更大的存储容量、支持更多的算法、更多的外部接口选项以及更高的数据传输效率。

摘　要： 数字技术已成为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力，在未来十年里，数字技术将持续发展和不断演进，重塑我们的生活方式、经济模式和社会结构。面向未来，数字技术在高等教育中的应用呈现新一代互联网强化教育要素新联结、物联网助力打造数字教育新空间、大数据有力支撑精准化教育服务新范式、区块链加速释能学习新评价、生成式人工智能重构教育教学新形态、元宇宙推动形成虚实一体教育新场域等发展趋势。然而，数字技术为高等教育带来机遇的同时，也面临诸多挑战。在新一代人工智能席卷而来之际，传统教育范式亟待重塑、人工智能鸿沟日益

摘　要：如何在公共数据资源的开发利用中兼顾价值共创与数据安全，是我国政府数据开放事业始终面临的一大挑战。在国家“十四五”规划提出“开展政府数据授权运营试点”这一政策背景下，构建基于联邦学习技术的政府数据授权运营模式，有望解决上述问题。首先分析了基于传统API技术构建政府数据授权运营模式的局限性，进而提出利用联邦学习技术来建构政府数据授权运营新模式，并对该模式中主要参与主体、模式运作的过程逻辑以及政社主体间的新关系做了详细解析，论证了联邦学习技术与政府数据授权运营的适配性。随后，从横向联邦学习、纵向联邦学习、

摘　要：公共数据赋能数字经济社会发展有赖于社会化、市场化的数据利用方式革新。授权运营作为一种全新的公共数据利用方式，承载着高价值的数据利用与高品质的数据供给双重功能，为数据利用破局。目前，公共数据资源开发利用试点中有国有资本运营公司和特许经营两种运营方式，两者在授权、运营、监督、收益等方面有区别。授权运营实践存在主体制度内容含糊、运营行为规范存有疏漏、监管机制亟需完善、收益分配有待优化等问题。因此，借由其生成逻辑探寻规制路径，应坚持安全可控、公私合作、授权使用的基本原则；在具体内容上，应在主体制度、行为规范

摘　要：算法是数字经济发展和数字社会运转的核心要素，算法异化不仅可能损害公共利益，也将提高数字社会的运行风险。算法审计是有力规范和监督算法权力、防范数字风险、控制算法异化的制度工具，在全球得到认可和适用。算法审计是技术审计，其审查对象包括算法模型、数据及与之有关的设计开发运行活动。算法审计是合规审计，其目的是检测算法价值观是否符合法律要求，从而推动算法向善。算法审计是风险审计，其以风险为导向，对不同风险等级的算法需规定不同的审计要求。我国应该制定《算法规制法》，将算法审计纳入算法问责框架，对算法审计的实施主

针对这一问题，设计了一种数模混合阵列结构，子阵采用50%稀疏馈电以及最小二乘波束形成算法，超阵采用最小二乘与线性约束最小方差波束形成算法，并理论分析了阵列结构的可行性，证明子阵的零点能够抑制超阵的栅瓣。但是LCMV算法能提供更灵活的约束，在信号估计足够的情况下，波束方向图的性能通常更优。利用图7给出一种波束合成的解释：符合标准半波长间距的子阵列所形成的波束拥有较宽的主瓣宽度，而超阵拥有较窄的主瓣宽度，因此两级波束形成实际上是先形成一个指向较宽的波束，随后利用更细的波束在上一级主波束内选取更精确的角度。

【摘 要】提出了一种基于多智能体强化学习的抗干扰传输算法，旨在抵御空地一体化网络中的功率干扰，使所有用户的可达速率之和最大化。将优化问题转化为部分可观察马尔可夫决策过程问题，采用了集中式训练和分布式执行框架。在集中式训练过程中，每个智能体与环境交互获得的经验存储在经验回放池中，用于训练演员-评论员网络。在分布式执行过程中，每架无人机使用经过训练的演员网络根据观测结果输出动作，并调整其飞行位置和传输功率以提供联合服务。采用基于剪切和计数的改进近端策略优化算法来更新演员-评论员网络参数，使其在复杂的多智能体环

在星地融合网络中，低轨卫星持续高速运动，为了描述用户与卫星之间的动态时空连接关系，引入卫星覆盖时空图[18]，其主要思想是将星地融合网络连续动态拓扑离散化，在每个离散切片认为拓扑不发生变化，描述每个切片下卫星与用户的连接关系[20]，然后确定用户接入请求时间段，利用星历信息计算在通信周期内经过用户可见区域的卫星，其次将每颗卫星的覆盖周期视为一个节点，潜在的切换选择视为一条有向边，构建切换时空覆盖演进图，则用户的切换决策可以转换为在图中寻找一条表示多次切换决策的最佳切换路径。

随着客户数量的不断增加，客户对客服中心服务的期望也会不断提高，银行客户服务中心如何交付功能强大的客户服务支持变得尤为重要，需要大规模深度学习和迁移学习在一定的场景下用来提升AI助手水平，并集成客服中心现有的自然语言处理、计算机视觉、智能语音、知识图谱等多个AI核心技术能力，打造银行业客服中心AI大语言模型能力体系。在数据标注方面，大模型已经从原来需要大量标注数据进化到运用海量非标注数据，越来越多数据被利用起来，人的介入越来越少，未来会有更多文本数据、更多其它形态的数据被模型运用。• 腾讯混元AI大模型。

为了发挥全闪存存储NVMe SSD的最大性能，同时能够扩展NVMe在数据中心中的应用，NVMe over Fabric应运而生，我国IT基础设施厂商选择的NVMe overRoCE（NoF+），不仅确保了信息技术应用创新需求，也具有更高的综合性能和成本效益。通过服务器，交换机，存储配合，安装SNSD（存储网络智能发现）插件（图5），注册NVMe-oF服务信息，实现服务变化广播，服务器通过接受服务变化广播通知，实现对NVMe-oF Target访问控制。面对标准NVMe over RoCE组网（如图4）

看看业内对特定存储技术产品的评价，例如“GFS是一种适合大文件，尤其是GB级别的大文件存储场景的分布式存储系统”、“GFS非常适合对数据访问延迟不敏感的搜索引擎服务”、“GlusterFS是可以代替NAS的通用分布式文件系统存储技术，可配置性较强”、“对于并发读写操作的性能稳定性上，Ceph远胜于Swift”，“在4K-128K数据大小的范围内，Ceph和Swift的读性能表现都是最佳的”、“对于并发写操作，Ceph的并发量越高其性能表现越接近Swift，并发量越少其性能表现会明显逊色于Swift”。

不过，需要注意的是，Elasticsearch的版本更新可能会带来新的配置选项或改变现有配置的默认行为，因此在应用这些配置时，应结合当前使用的版本进行适当的调整。每个对象的指针都变长了，就会使用更多的 CPU 内存带宽，也就是说实际上失去了更多的内存。安全配置在最初多数企业实际使用 Elasticsearch 集群时，很少进行配置，导致 Elasticsearch 集群无需用户即可访问，增加了数据的不安全性，近年来，由于各行业对于数据安全的要求提高，故而笔者在此列出了安全相关方面配置，以供大家了解使用。

向量数据库采用了与传统数据库不同的数据模型和查询方式，通过利用向量化计算和索引技术，能够更快速、精确地处理复杂的向量数据。通过详细探讨向量数据库与传统数据库在数据模型、存储结构、查询处理、索引技术等方面的差异，方便理解向量数据库的特点和优势。向量数据库采用向量模型，将数据以向量的形式表示和处理。向量数据库使用向量索引技术，通过构建和维护向量之间的相似度关系，实现高效的向量查询。通过监控资源利用率，运维团队可以评估系统的资源消耗情况，及时做出资源调配和扩容的决策，以确保系统的稳定性和可扩展性。

后者这种加密方式可以控制应用系统的用户对数据的访问权限，并且真实数据对所有数据库用户都是不可见的，是最安全的一种加密方式。SQL注入攻击者如果使用应用系统访问数据库的授权用户对数据库发起攻击，则能够获得加密系统对该用户的相应授权，能够访问到该授权项下的敏感数据。以上所述的几种加密方式，数据加密的位置离用户是逐步靠近的，防护能力也是逐步提升的。对于访问此数据的数据库用户和程序，TDE可用于为处理敏感数据的应用程序提供稳健的数据加密，而对应用程序的更改最少或没有更改。这里收集了部分产品的加密能力，供参考。

摘 要首先通过对某市联通本地政企专线业务现状的分析，提出业务面临的主要问题，而后给出了本地政企专线业务创新产品平台整体解决方案，包括网络能力和业务能力两方面，并分别给出了SDN控制器方案、网络协同器方案、业务编排器方案和业务管理方案。最后提供了平台建成后的主要成果和典型案例。 引 言 在5G的带动下，数字经济加速崛起，数据成为生产要素，运营商成为数字经济的奠基者。预计到2025年，中国的信息服务市场规模将达到20.4万亿元，国内运营商的数据、信息、通信融合业务（DICT）产业空间增速将达4

天线远场辐射公式中：r取0.25 m，Pd 对3 000 MHz以下频段共建系统取值为0.4 W/m 2，3 000~15 000 MHz共建系统按3.5和4.9 GHz 2个可用频段中所计算的功率密度限值较低的0.47 W/m2取值，高中低频混合共建系统取前述两者之低值即0.4 W/m2，G取室内无源天线典型值，P为根据以上参数计算出的天线允许的最大辐射功率除以系统数和通道数所得的平均单系统单通道最大许可功率。室内覆盖场景除低阶MIMO配置间的差异，还需考虑有源和无源覆盖系统、新建和已有系统改造的差异；

上述相关接口中，A、B、C接口涉及到监控系统的监控内容、底层监控单元和不同基础设施监控系统的互联，对于监控系统的标准化、规范化建设都有重要的影响，且属于基础设施监控系统范畴内可把控的因素，制定标准进行约束是可行的。ICT机房基础设施监控系统应遵循标准化建设先行、智能化高效运营和运维为发展重点的原则，重点关注监测点、B接口和C接口的标准化，搭建起完善的基础数据采集架构以及满足不同层级互联互通的标准化接口，降低监控工程实施成本，实现快速建设，为基础设施智能化高效运营和运维，提供翔实、可靠的监控数据。

执行任务过程基于RPA机器人流程自动化实现，RPA任务执行流程中，主要是系统基于导入的对象清单，形成指令执行清单，通过指令中台下发至无线网管进行执行，并返回执行日志，系统解析返回日志后，根据执行情况计算需调整License量，经过厂家A的ESDP获取License安装文件，再由指令中台上传和安装文件，然后对扩容小区进行参数优化。基于大数据、AI和RPA等技术，利用业务潮汐效应和闲、忙特点实现无线容量的动态调配，建立评估和预测模型，并自动对无线网管、License调整平台进行操作。a）扩、减容基站对象评估。

版本2.0提出要提升主动标识载体对工业互联网标识的适配，实现在设备层面的大规模部署应用、要部署工业互联网标识数据采集软件，兼容被动标识载体和主动标识载体数据的采集方式，借助标识载体和数采设备，唯一识别物理实体。本质上，这种方式是由信息化应用管理其内部数据，尽管企业内部可以采用内部统一标识或者异构标识映射互通，但是由于标识所对应的数据是在应用内部，应用之间的数据互通往往需要一对一系统对接，不仅包括验证、鉴权、授权对接，还需要包括数据模型等方面的对接。工业互联网标识解析是解决工业系统的各种元素互联问题的基础。

针对现有分布式计算框架过于依赖编程语言的问题，本文设计实现了基于消息传递的跨编程语言分布式计算平台，以牺牲少量计算性能为前提，解决了现有分布式框架无法跨编程语言的问题，同时也为部分使用小众编程语言的交叉学科提供了一种全新的分布式计算解决方案，满足分布式计算场景化应用的需求。随着信息技术和互联网产业的蓬勃发展，传统的单机计算很难满足逐渐增大的计算能力，在这种背景下，无数的计算机从业者投身其中，提出了许多优秀的并行计算和分布式计算体系架构，在实际应用中最为灵活的一种便是基于消息传递的分布式计算架构。

打造感知领先的5G网络一直是运营商追求的目标，网络容量受限会严重影响用户体验，为此，本文提出了基于用户感知的NR网络扩容标准，在研究影响NR网络容量因素的基础上，给出了扩容评价维度，并确定高并发、高流量2类小区的负荷评价方法，通过现网数据建模及理论计算给出了各项指标的阈值。基于用户感知的NR网络扩容标准研究，是以保障用户感知速率为导向，针对高并发、高流量2类小区确定扩容评价方法，选取合适的扩容指标，取定合理的扩容门限，最后给出NR网络的扩容标准。5G网络经过多期建设，目前在国内已经规模部署。

由于住户内部隔断多，信号穿透衰耗大，从楼道内部安装天线覆盖室内效果差、投资大，但是住户外部大多是玻璃窗户或阳台，信号穿透衰耗小，因此通过室外基站或楼间对打方式解决住户室内的浅层覆盖，效果更好、投资更低，可根据业务需求，灵活选取3.5 GHz或2.1 GHz覆盖，解决住宅小区的深度覆盖问题。按照信源耦合方式，分为光纤直放站和无线直放站2类。另一方面，室分业务量分布极不均衡，根据某运营商的现网统计，25%的站点承载了80%的业务量，大部分室分小区为覆盖型小区，在线用户数少，资源利用率低，整体投资效益低。

理论上，用户使用的路由器能力可支持的速率区间最大值应高于用户从运营商处获得的签约带宽速率，用户的宽带网络质量才会得到基本保障，否则，会出现网络质差的问题，影响用户网络体验。通过RMS采集到的光猫数据，从中提取光猫与下挂设备的交互数据，其中的下挂设备MAC码、SN码等设备参数，可作为识别路由器终端的样本数据，通过对该设备参数的大数据解析，分析出家庭路由器的型号、WAN口能力制式、Wi-Fi能力制式等信息。一方面，这有利于运营商提前监控用户路由器的端业匹配状态，进行感知预警处理，增加营销商机，并减少用户投诉。

为解决移动通信信息安全问题，满足移动终端高安全保密通信需求，基于量子密钥技术，利用量子制密系统和量子密钥管理系统，将量子密钥分发到每个移动终端，通过密钥中转加密的方式实现移动终端保密通信。当移动终端中存储的量子通信密钥小于一定阈值n或使用期限到期时，移动终端会自动向量子制密系统提交认证信息，发起新的量子通信密钥充注请求，量子制密系统对该终端提交的认证信息进行核验，核验成功后，向该终端在线分发（N-n）组新的量子通信密钥，以保证每部移动终端都能拥有源源不断的量子通信密钥以供使用，其在线分发流程如图5所示。

从R15版本开始，3GPP启动了与卫星通信相关的SI/WI项目，本文聚焦于3GPP SA5工作组所开展的相关项目，在R17版本中，SA5启动了FS_5GSAT_MO项目，该项目研究了卫星组件的商业角色、服务和5G网络管理编排等关键问题，并提出了相关解决方案。未来R19版本的标准化工作，将重点考虑卫星接入的各个方面，同时结合RAN和SA领域的相关工作，这些工作方向将在R19版本中成为潜在的标准化内容，涵盖了多个关键方面的研究，包括管理和编排能力、存储转发卫星操作、端到端管理以及移动性管理增强。

过去，当分别输出2个项目的目标用户群后，对于交集用户，只能通过项目优先级决定营销目标，例如，一线业务口认为项目A的重要度高于项目B或项目A整体转化率高于项目B，则统一对交集用户营销A。以项目A营销月数为2且项目B模型分档为70～80的用户为例，此部分用户规模为29 243户，对项目A的适配度为8.64%（与图1对应），对项目B的适配度为7.177%（与图2对应），则Pbi/Pai=7.177%/8.64%=0.83≥0.75。换言之，在一个周期内，对用户营销了项目A，就错失了对用户营销项目B的机会。

该方案最大的弊端是，虽然SPN系统可以兼容PTN，但大多数PTN不能平滑升级到SPN，导致在未来相当长的一段时间内，SPN系统的优良特性都无法得到充分展现。对于大颗粒业务，可以直接就近接入OTN中继层或其下属的OTN-CPE，而对于小颗粒业务，可先集中于业务汇聚或接入机房，由SPN接入网元、OLT收敛后，再接入OTN中继层。分析了SPN接入层的规划建设策略，梳理了城区和非城区搭建SPN接入层的要点，并提出了以SPN接入层的搭建为抓手，推动SPN与PTN融合组网的具体思路。现实中，常遇到2个问题。