人工智能原理复习 | 产生式系统

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分类专栏： 人工智能学习之路 文章标签： 人工智能 产生式系统
于 2023-01-28 19:54:44 首次发布
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产生式系统是构造知识型系统和建立认知模型时常用的知识表示形式，用于模拟人类推理思维。它由综合数据库、产生式规则集与控制系统组成。控制系统通过选择规则对综合数据库进行操作，解决如八数码问题等。产生式系统的控制策略包括不可撤回的控制策略（如爬山法）、试探性控制策略（如回溯和图搜索）等。产生式系统在早期的专家系统中广泛应用，如Dendral和Mycin。此外，还有正向、逆向、双向和可交换产生式系统等特殊类型。

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通过学习人工智能原理课程了解基本的人工智能问题的求解方法和原理。

一、概述

产生式系统（Production System）：是构造知识型系统和建立认知模型时常用的知识表示的形式系统。1943 年 E.Post 首先将他提出的一种计算形式体系命名为产生式系统，主要是使用类似于文法的规则，对符号串做替换运算。

在这里插入图片描述

人们在研究人工智能问题时，发现产生式系统可以比较好地模拟人类推理的思维过程。所以在建造人工智能系统时，将产生式系统引入过来

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