机器学习自学成才的十条戒律

在机器学习技能自学成才的过程中，我们必须对自身的教育和启蒙负责。本文列出了十条不应掉以轻心的戒律。前车之鉴，后车之师。

1. 数学、代码和数据是 “三位一体” 的

任何行之有效的机器学习流水线，都是数学、编程和数据的三位一体。三个方面同等重要。

• 如果数据质量不高，那么数学公式再漂亮，代码再高效，也于事无补。
• 即便有了高质量的数据，但如果我们对数学一窍不通，那么就会给出令人失望，甚至是南辕北辙的结果。
• 即便具有世界一流的数学基础和数据，但是面对低效的编程代码实现，我们依然无法实现大规模的收益。

数据提供了一处富含天然瑰宝的矿场，数学就是挖掘工具，而编程则提供了一队挖掘机。

数学、编程和数据的 “三位一体”，构成了系统输入（即手头具有的数据）和输出（即期望的结果）之间的桥梁。

注意：数学还包含统计学和概率论等分支，因此你可以把 “三位一体” 想成是一只海星。

2. 在三者之外，还需考虑具体需求和实际业务

除了考