树的整理

最新推荐文章于 2024-05-31 16:10:43 发布
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分类专栏： 程序员之路
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fuyuehua22/article/details/24195721
面试的时候提到的树，大部分都是二叉树。所谓二叉树是树的一种特殊结构，在二叉树中每个结点最多只能有两个子结点。在二叉树中最重要的操作莫过于遍历，即按照某一顺序访问树中的所有结点。树采用的是一种递归和循环的思想！
决策树原理整理
ttt123456uuu的博客
01-04 3704
一、决策树的基本思想 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。 决策树算法的核心是要解决两个问题： 1）如何从数据表中找出最佳节点和最佳分枝？ 2）如何让决策树停止生长，防止过拟合？ 1. 决策树模型的建树依据 （1）决策树模型的建树依据主要用到的是基尼系数概念。 基尼系数(gini)用于计算一个系统中的失序现象，即系统的混乱程度越高，基尼系数越高，建立决策树模型的目的就是降低系
学习笔记-Trie树整理
08-21
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树的整理与总结
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09-08 308
1.二叉树——四种遍历（下标） #define MAXN 100 struct node { int data; int lchild = -1; int rchild = -1; }tree[MAXN]; void preorder(int root) { if (root == -1) return; 对tree[root].data的操作; preord...
B树、B+树、B*树 总结
taoy86的博客
05-09 1363
文章详细摘自：https://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/6530142 1.1磁盘的构造 磁盘是一个扁平的圆盘(与电唱机的唱片类似)。盘面上有许多称为磁道的圆圈，数据就记录在这些磁道上。磁盘可以是单片的，也可以是由若干盘片组成的盘组，每一盘片上有两个面。如下图11.3中所示的6片盘组为例，除去最顶端和最底端的外侧面不存储数据之外，一共有10个...
数据结构(树)
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04-08 298
定义： 树是n（n>=0）个结点的有限集。n=0时为空树，在任意一棵非空树中： （1）仅有一个特定的根（root）的结点 （2）当n>1时，其余结点可分为m（m>0）个相互不相交的有限集T1....Tn，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（SubTree） 结点的分类 度（Degree）结点拥有的子树数称为结点的度 度为0的结点称为叶结点（Leaf）...
Java利用递归实现查找树的节点的所有子节点和所有的终结节点
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这是商品管理页面． 商品分类是：大类－－＞一级分类－－＞二级分类－－＞品牌－－＞产品． 有一个需求是，当我只选择了大类（手机／数码／配件）和一级分类（手机通讯），我希望商品展示页面能够展示手机通讯下面所有的产品． 也就是说需要寻找分类表里手机通讯下的品牌分类节点. 分类表是树形结构． 本来想用ＭySQL的函数或者存储过程实现．但是感觉操作数据比较麻烦，不好写，当然原因是我不太精通...
决策树学习整理
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决策树可以视为一个if-then规则的集合。决策树的路径（即if-then规则的集合）具有一个重要的性质：互斥且完备，即，每个实例有且只有一条规则能够覆盖。决策树学习的损失函数通常是正则化的极大似然函数（？），目标是最小化损失函数。从所有可能的决策树中选取最优决策树是NP完全问题），现实中决策树的学习算法通常采用启发式方法（根据经验，可能得到的不是最好的结果），近似求解这个最优化问题，这样得到的决策树是次最优的。决策树递归地选择最优特征，根据该特征分割训练数据。
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二叉排序树整理（创建，插入，查找，删除）
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09-03 8830
二叉排序树 查找表分为静态查找表和动态查找表，其中动态查找表的含义就是表结构本身是在查找过程中动态生成的。即若表中存在其关键字等于给定值keykeykey的记录，表明查找成功，否则插入关键字等于keykeykey的记录。 ​而动态查找表中最为典型的就是二叉排序树和哈希表，接下来重点对于二叉排序树的内容进行学习。 文章目录二叉排序树二叉排序树-定义二叉排序树-查找二叉排序树-插入二叉排序树-建立二叉排序树-遍历二叉排序树-删除二叉排序树-性能分析 二叉排序树-定义 ​ 空树或者是具有如下特性的二叉树被称为二叉
c++二叉查找树，AVL树，红黑树，treap，splay树及笛卡尔树整理
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04-27 1828
在数据结构中，树的种类不计其数，百度百科上就有50多种， 因此就把最近看的一些二叉查找树的特性和用途整理一下： 二叉查找数的基本操作：插入insert，删除delete，查找search，遍历iterator，从某个节点开始的最大值minMum，某个节点开始的最小值maxMum 为了保证查找的效率，人们提出让树尽量平衡的思想，也就是二叉平衡树，通过尽量控制
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MPU9250九轴传感器数据融合：扩展卡尔曼滤波（EKF）算法解析与应用——以四元数、陀螺仪和加速度计为核心 · 四元数
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MPU9250 九轴传感器的工作原理及其应用背景，重点讲解了如何利用扩展卡尔曼滤波 (EKF) 进行数据融合。文中解释了选择四元数作为状态量、三轴陀螺仪的漂移作为控制量以及三轴加速度计和磁偏角作为观测量的原因。通过这种方式，在短时间尺度上优先信任陀螺仪提供的高精度角速度数据，而在长时间尺度上则依赖于加速度计提供的稳定姿态信息。此外，还提供了 Python 实现的简单 EKF 数据融合算法代码示例。 适合人群：对传感器数据融合感兴趣的电子工程技术人员、自动化控制领域的研究人员、从事机器人导航系统开发的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要精确测量和稳定控制的场合，如无人机飞行控制系统、自动驾驶汽车的姿态感知模块、智能穿戴设备的动作捕捉单元等。目的是提高运动信息的准确性与稳定性。 其他说明：本文不仅理论阐述详尽，而且附有实际代码示例，便于读者理解和实践。对于希望深入了解传感器数据融合技术并掌握其实现细节的专业人士而言，是一份非常有价值的参考资料。
S7-200与MCGS PLC控制抽水泵系统：梯形图程序、接线图及组态画面解析 梯形图
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No.201 S7-200与MCGS PLC在控制抽水泵系统中的应用。首先，文章讲解了梯形图程序作为控制逻辑的关键组成部分，展示了如何通过梯形图实现自动化控制，如当水位低于设定值时启动抽水泵电机。其次，文章阐述了IO分配与接线图原理图的重要性，通过合理的输入输出分配，确保系统的高效稳定运行。最后，文章介绍了MCGS PLC的组态画面，使操作人员能实时监控和管理系统，提供便捷的操作界面和故障排查工具。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是对PLC控制系统有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握S7-200与MCGS PLC在抽水泵系统中的具体应用场合，帮助工程师和技术人员更好地设计、安装和维护此类系统。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还附有具体的实例和图表，便于读者理解和实践。
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