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原创 立贴为证，开始写博文~
今天开始动手写博客吧，注册 优快云 好几年了，一直以来都是白嫖别人的文章。心里也想往外输出一些知识，择日不如撞日，就在今天以写总结的时机写一下关于读研期间看的论文吧！我看的文章很多，却也很是杂乱，但主要还是以兴趣——算法与数据结构；和研究方向——大规模多目标进化优化算法为主。以后的更新就以这些为主吧(>▽<)！哈哈，写的第一篇博文居然是这样子的，很是新奇～(￣▽￣～)(～￣▽￣)～哦，对了，2021-1-14 19:44立贴为证，应该不会太监了吧(⊙ˍ⊙) ？...
2021-01-14 19:44:45
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原创 Model-based evolutionary algorithms: a short survey 阅读笔记
Model-based evolutionary algorithms: a short survey1、摘要本综述通过考虑使用模型的三种不同动机，简要回顾了一些有代表性的MBEAs。第一，使用模型最常见的动机是估计候选解的分布。第二，在进化多目标优化中，使用模型的动机之一是建立从目标空间到决策空间的逆模型。第三，当解决计算量大的问题时，模型可以作为适应度函数的替代品。2、引言MBEAs的思想是用 [ML模型](Machine Learning Models) 取代操作算子，候选解被用作每一代
2022-02-22 10:54:57
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原创 E-CSO-2021-阅读笔记
An Efficient Competitive Swarm Optimizer for Solving Large-Scale Multi-objective Optimization Problems Li Y., Li L., Lin Q., Ming Z. (2021) An Efficient Competitive Swarm Optimizer for Solving Large-Scale Multi-objective Optimization Problems. In: Huang
2021-10-09 16:46:02
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原创 iWOF阅读笔记
An Improved Weighted Optimization-based Framework for Large-scale MOPs J. Zheng, L. Li, Q. Lin and Z. Ming, “An Improved Weighted Optimization-based Framework for Large-scale MOPs,” 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2021, pp. 2156-21
2021-10-08 20:54:36
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原创 LSMOF/D阅读笔记
Large-scale Multiobjective Optimization via Problem Decomposition and Reformulation L. Li, C. He, R. Cheng and L. Pan, “Large-scale Multiobjective Optimization via Problem Decomposition and Reformulation,” 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation
2021-10-08 10:54:03
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原创 锦标赛选择算法及 matlab 实现
锦标赛选择（Tournament Selection）每次从种群中取一定数量（n）的个体(放回抽样)，选择其中适应度较好的进入子代种群。重复该操作直到种群规模到和原来的种群规模一样。几元锦标赛就代表一次性从总体中抽取几个个体，然后从中选择最优的个体保留到下一代种群。步骤如下：确定每次选择的个体数量N。（二元锦标赛选择即选择2个个体）从种群中随机选择N个个体(每个个体被选择的概率相同) ，根据每个个体的适应度值，选择其中适应度值最好的个体进入下一代种群。重复步骤(2)多次（重复次数为种群
2021-04-30 16:54:15
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原创 轮盘赌选择算法及matlab实现
《进化计算的理论和方法》 P10一、准备步计算群体中每个个体 xix_ixi 被选择的概率，即公式（1）pi=Fit(xi)∑j=1NFit(xj)p_i=\dfrac{Fit\left( x_i \right)}{\sum_{j=1}^N{Fit\left( x_j \right)}}pi=∑j=1NFit(xj)Fit(xi)注意到，pi≥0p_i\ge 0pi≥0，且 p1+p2+...+pn=1p_1+p_2+...+p_n=1p1+p2+...+pn=1，故可以将
2021-04-29 15:13:02
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原创 LSMOF-2019 阅读笔记
LSMOF-2019 阅读笔记Accelerating Large-scale Multi-objective Optimization via Problem ReformulationHe C , Li L , Tian Y , et al. Accelerating Large-Scale Multiobjective Optimization via Problem Reformulation[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation,
2021-04-23 15:12:01
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原创 WOF-MMOPSO-RDG-2020 阅读笔记
A random dynamic grouping based weight optimization framework for large-scale multi-objective optimization problemsLiu R , Liu J , Li Y , et al. A random dynamic grouping based weight optimization framework for large-scale multi-objective optimization
2021-04-13 15:01:37
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原创 MOEA/D-RDG 2016 阅读笔记
MOEA/D-RDGA Random-Based Dynamic Grouping Strategy for Large Scale Multi-objective OptimizationA. Song, Q. Yang, W. N. Chen, and J. Zhang, “A random-based dynamic grouping strategy for large scale multi-objective optimization,” in IEEE Congress on Evolu
2021-04-12 20:51:53
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原创 SSVG-2020-阅读笔记
A Symmetric Points Search and Variable Grouping Method for Large-scale Multi-objective OptimizationTang D , Wang Y , Wu X , et al. A Symmetric Points Search and Variable Grouping Method for Large-scale Multi-objective Optimization[C]// 2020 IEEE Congre
2021-04-12 17:33:16
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原创 iLSMOA-2020 - 阅读笔记
Iterated Problem Reformulation for Evolutionary Large-Scale Multiobjective OptimizationC. He, R. Cheng, Y. Tian and X. Zhang, “Iterated Problem Reformulation for Evolutionary Large-Scale Multiobjective Optimization,” 2020 IEEE Congress on Evolutionary Co
2021-04-08 16:33:54
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原创 PlateMO3.0各函数的属性及方法
SOLUTION.m属性dec 解的决策变量obj 解的目标值方法decs 得到多个解的决策变量矩阵objs 得到多个解的目标值矩阵best 在多个解中得到可行解和非支配解PROBLEM.m属性:N 种群大小M 目标数D 决策变量数PF 帕累托前沿图像optimum 问题的最优值方法:CalObj 计算解的目标值GetOptimum 生成问题的最优解GetPF 生成帕累托前沿的图像DrawDec 在决策空间中显示一个种群
2021-03-21 16:33:29
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转载 编辑视角下，论文摘要、引言、结论怎么写？
编辑视角下，论文摘要、引言、结论怎么写？姚巍，朱金才。关于摘要、引言及结尾写法的思考 [A]. 华东地区高等院校自然科学学报编辑协会。学报编辑论丛（第十一集）[C].: 华东地区高校学报研究会，2003:3.根据笔者的工作经验，多数作者在论文写作时，对论文的摘要、引言、结尾的写作，或马马虎虎，或不得要领，大大影响了论文的被关注度和影响力。其实，科技论文不仅仅是向人们展示最新科技成果，更重要的是把科研和应用联系起来，在向人们展示科技成果的同时，指出科技成果的应用前景。科技论文的摘要、引言、结尾（结束语
2021-01-15 19:46:58
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空空如也
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