C++ opencv直方图比对

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原创 最新推荐文章于 2026-02-27 00:17:35 发布 478 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
opencv 图像直方图详解 //直方图 void test_Hist() { using namespace cv; cv::Mat image = cv::imread(“D:\QtProject\Opencv_Example\drawRect\drawRect.jpg”, cv::IMREAD_GRAYSCALE); if (image.empty()) { cout << “Cannot load image” << endl; return; } imshow(“image”,image); const 阅读详情

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http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

官方文档

https://opencv.org/releases.html

 

https://stackoverflow.com/questions/25013732/comparing-rgb-histograms-plt-hist-np-histogram-and-cv2-comparehist

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opencv-c++ 类型说明Point二维点类Point3三维点类Rect矩形类旋转矩形类Range范围类Scalar通道类Size规格类。 阅读详情

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由于其计算代价较小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类、反响投影跟踪。图像直方图（Image Histogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。通常直方图的维数要低于原始数据，所以它的信息有缺，图像直方图并不能唯一表示一张图像。因为计算的到直方图数据数组，是一个大小为256的一维数组，它的每个值对应一个频次。有很多的算法，比如传统的特征工程，跟它都有千丝万缕的关系。

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