tensorflow实验记录01——常量的功能测试

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#tensorflow #python

本文记录了作者在使用TensorFlow过程中的实验心得，包括placeholder使用注意事项、constant张量操作限制、张量与numpy数组的组合运算及reshape操作效果验证，为初学者提供了实践指导。

tensorflow实验记录一

为督促非常时间认真学习，记录一下
2020.02.16
1.placeholder使用问题

x=tf.placeholder(tf.complex,[None,INPUT_NODE[0]]);

其中INPUT_NODE是np生成的array
报错：TypeError: Expected DataType for argument ‘dtype’ not <function add_dispatch_support..wrapper at 0x0000025F4D5DB378>.*
错误原因：
INPUT_NODE[0]丫不是整数，np生成默认浮点，更改后可用。
比如这么写

LAYER_NODE=100*np.ones(5,dtype=int);
y_=tf.placeholder(tf.complex64,shape=(None,OUTPUT_NODE));

2.constant张量是否可以下标调用计算
试验代码

    aa=tf.constant([1.0,2.0]);
    bb=tf.constant([3.0,4.0]);
    cc=tf.constant([5.0,2.0]);
    cc[0]=aa[1]+bb[1];
    cc[1]=aa[0]+bb[0];
    print(cc);

试验结果：TypeError: ‘Tensor’ object does not support item assignment
结论：不可以呢：<
但是print可以打印出来结果，结果如下;
print(cc[1]);
Tensor(“strided_slice:0”, shape=(), dtype=float32)
print(cc);