栈-二叉树的中序遍历/easy 理解度A

1、题目

给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。

 

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

 

提示：

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

 

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

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2、解题思路

1、明确树的递归遍历就是左 中 右，依次遍历
2、前中后序遍历的概念和适用场景

3、复杂度最优解示例

递归写法

    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        if (Objects.isNull(root)) {
            return new ArrayList<>();
        }
        ArrayList<Integer> order  = new ArrayList<>();
        order.addAll(this.inorderTraversal(root.left));
        order.add(root.val);
        order.addAll(this.inorderTraversal(root.right));
        return order;
    }

迭代写法（非递归）

// 中序遍历顺序: 左-中-右 入栈顺序： 左-右
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (root == null){
            return result;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode cur = root;
        while (cur != null || !stack.isEmpty()){
           if (cur != null){
               stack.push(cur);
               cur = cur.left;
           }else{
               cur = stack.pop();
               result.add(cur.val);
               cur = cur.right;
           }
        }
        return result;
    }
}

4、抽象与扩展

递归算法的最终结果有2点：①递归方程；②终止条件

在思考递归算法时，要有递有归，不能一味按计算机的角度，一直往下传递，因为人脑处理问题的角度跟计算机不同，思考层次太深可能就绕不出来了。

建议是站在某一状态（或说某一层次）上，默认后续状态正常返回，也就是说只考虑2点：①从这个状态怎么传递到下一状态；②下一状态归来时，这一状态怎么应对下一状态所归来的结果。