深度解析LangGraph：构建可控的多智能体图模型框架

本文将全面介绍由LangChain团队开发的开源框架——LangGraph，从它的设计初衷、核心概念与架构，到安装使用、典型场景与高级特性，并通过代码示例与流程图帮助读者快速上手，使您对这一强大但灵活的AI代理编排框架有系统而深入的了解。全文涵盖以下要点：

• 起源与定位：LangGraph是一个低阶且可控的多智能体图模型编排框架，区别于LangChain的链式调用，专为复杂任务定制化流程设计。 (LangGraph - LangChain, langchain-ai/langgraph: Build resilient language agents as graphs.)
• 核心概念：基于“Graph + Actor”模型，支持循环（Cycles）、状态持久化（Persistence）、人类在环（Human-in-the-loop）等关键机制。 (LangGraph Quickstart - GitHub Pages)
• 安装与快速上手：一行命令