各种距离

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原创最新推荐文章于 2026-04-20 09:46:34 发布 4.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

弗雷歇距离 matlab,离散Fréchet（弗雷歇）距离评价曲线相似度 1、引言对于如何评价两条曲线的相似度现已经存在许多较为直接有效的方法，诸如基于各种距离测度的距离评判、利用相关系数进行相似度分析等等，其中对于距离测度运用较为广泛便是欧式距离、Hausdorff距离等等。而在1906年法国数学家Maurice René Fréchet提出了一种基于空间路径相似度描述方式[1]，其着重将路径空间距离考虑进去，使得其对于有一定空间时序的曲线相似度评价效率相比之下更高，... 阅读详情

Hausfdorff distance

豪斯多夫距离（wiki）

$d_{\mathrm H}(X,Y) = \max\{\,\sup_{x \in X} \inf_{y \in Y} d(x,y),\, \sup_{y \in Y} \inf_{x \in X} d(x,y)\,\}\mbox{,} \!$

sup represents the supremum and inf the infimum

Components of the calculation of the Hausdorff distance between the green line X and the blue line Y.

http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching/cg-projects/98/normand/main.html#whatis

Fréchet distance

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曼哈顿距离，欧式距离，明式距离，切比雪夫距离区别根据我浅薄的知识，以及粗浅的语言，随意总结一下。 1.曼哈顿距离曼哈顿距离又称马氏距离（Manhattan distance），还见到过更加形象的，叫出租车距离的。具体贴一张图，应该就能明白。上图摘自维基百科，红蓝黄皆为曼哈顿距离，绿色为欧式距离。 2.欧式距离欧式距离又称欧几里得距离或欧几里得度量（Euclidean Metric），以空间为基准的两点之间最短距离，与阅读详情

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豪斯多夫（Hausdorff）距离

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