矩阵切割 【二维DP】

这是一道二维DP的水题

设置状态:dp[i][j]表示i*j的矩形最少能切割的正方形

预处理:1*1的矩形必定只能切割成1个正方形,所以预处理可以这么做

    for (int i = 1 ; i <= min(n, m) ; i++ )
     dp[i][i] = 1;

DP:可以设置dp[i][k] + dp[i][j - k]表示第一种切矩形方法的最少正方形

        dp[k][j] + dp[i - k][j]表示第二种切矩形方法的最少正方形

        然后随便DP就星

    for (int i = 1 ; i <= n ; i++)//枚举边长
     for (int j = 1 ; j <= m ; j++)//枚举边长
      {
        for (int k = 1 ; k < i ; k ++)//严格小于是为了不切出一个有0边长的矩形
      	 {
      	 	dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[k][j] + dp[i - k][j]);//第二种切法
      	 }
      	for (int k = 1 ; k < j ; k ++)//与上面同理
      	 {
      	 	dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[i][j - k]);//第一种切法
      	 }
      }
然后输出dp[n][m](n*m的矩形能切出最少的正方形,为题目所求)就星了。
"牛牛与切割机问题"通常是一个经典的计算机科学算法题目,源自于一道面试题。它涉及动态规划和贪心策略。在C++中,这个问题是关于设计一个程序,帮助一个农场主合理安排一头名叫“牛牛”的水牛在一系列田地间的工作,田地需要通过切割机(每次只能切割一片田地)来进行耕作。 问题的核心在于如何找到最小的操作次数,使得所有田地都被耕作完。你需要考虑的是牛牛走过的路径和切割机的操作次数。通常,解这个问题会分为两步: 1. **构建状态**:定义一个二维数组或矩阵,其中每个元素表示到该位置所需的切割次数。初始时,从起点出发的切割次数为0,其他地方为无穷大。 2. **填充状态**:采用动态规划的方法,从左上角开始,逐步计算到达各个位置的最优切割次数。对于每个位置,如果当前位置可以直接到达,则更新其值为到达当前位置所需的最小切割次数加一;如果需要经过某个未访问过的中间位置,那么取经过那个位置后的最小值。 ```cpp int minCut(vector<vector<int>>& grid) { int m = grid.size(), n = grid[0].size(); vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, INT_MAX)); dp[0][0] = 0; for (int i = 0; i <= m; ++i) { for (int j = 0; j <= n; ++j) { // 如果当前位置可以到达,尝试从四个相邻格子取最小值 if (i > 0 && j > 0) { dp[i][j] = min({dp[i - 1][j], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1], grid[i - 1][j - 1]}); } else { dp[i][j] = grid[i][j]; } } } return dp[m][n]; } ```
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