【树】树的分支的和—前序遍历

题目描述：

给定一个二叉树和一个值sum，判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于sum的路径，

例如：

给出如下的二叉树，sum=22

返回true，因为存在一条路径5->4->11->2的节点值之和为22

方法一：

算法思想：通过二叉树前序遍历算法思想

重点在于：sum-root->val;表明当前结点val与sum之间的差值

                  若sum-root->val==0 表明存在和值为sum的分支

                  否则，在该结点的左右子树中继续寻找

                  hasPathSum(root->left,sum-root->val)||hasPathSum(root->right,sum-root->val)

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool hasPathSum(TreeNode *root, int sum) {
        if(root==NULL)        //空树，返回false
            return false;
        if(root->left==NULL&&root->right==NULL&&sum-root->val==0) //root为叶子结点且和为sum
            return true;      //返回true
        //左右子树满足其一
        return hasPathSum(root->left,sum-root->val)||hasPathSum(root->right,sum-root->val);                
     }
};       

方法二：

算法思想：

  通过队列queue_sum保存从根结点到当前结点的和值

  通过队列queue_tree进行结点的遍历

  当cur->left==NULL&&cur->right==NULL&&ret==sum时，返回true

  否则，若当前结点存在左子树，入队；若当前结点存在右子树，入队

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool hasPathSum(TreeNode *root, int sum) {
        if(root==NULL)
            return false;
        queue<TreeNode*> queue_tree;    //树结点队列
        queue<int> queue_sum;           //和队列
        queue_tree.push(root);
        queue_sum.push(root->val);
        while(!queue_tree.empty())      //树结点队列不为空
        {
            TreeNode *cur=queue_tree.front();    //队首结点
            queue_tree.pop();                    //出队
            int ret=queue_sum.front();           //当前sum值
            queue_sum.pop();                     //出队
            if(cur->left==NULL&&cur->right==NULL&&ret==sum)    //满足条件
                return true;
            if(cur->left)    //存在左子树
            {
                queue_tree.push(cur->left);
                queue_sum.push(ret+cur->left->val);
            }
            if(cur->right)    //存在右子树
            {
                queue_tree.push(cur->right);
                queue_sum.push(ret+cur->right->val);
            }
        }
        return false;
    }
};