【树】二叉树的深度—层序遍历

二叉树深度解析
本文深入探讨了二叉树的最小深度与最大深度的求解算法。通过层序遍历,利用队列实现对二叉树节点的逐层访问,详细讲解了如何找到从根节点到最近叶子节点的最短路径及到最远叶子节点的最长路径。

给定二叉树的深度

题目描述:

minimum-depth-of-binary-tree

求给定二叉树的最小深度。最小深度是指树的根结点到最近叶子结点的最短路径上结点的数量。

Given a binary tree, find its minimum depth.The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node

算法思想:通过层序遍历的算法思想,借助队列实现二叉树层序遍历。

                  每次遍历当前一层中所有结点,存在三种情况:

                  (1) 存在左子树

                  (2) 存在右子树

                  (3) 左右子树都不存在,返回当前二叉树最小深度值

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int run(TreeNode *root) {
        if(root==NULL)
            return 0;
        int depth=0;
        queue<TreeNode*>myqueue;        //初始化队列
        myqueue.push(root);             //入队
        TreeNode *node;
        while(!myqueue.empty()){        //队列不为空
            int size=myqueue.size();    //当前队列中存在结点的个数
            depth++;                    //层数+1
            for(int i=0;i<size;i++)     //循环遍历当前一层中所有的结点
            {
                node=myqueue.front();   //当前队首结点
                myqueue.pop();          //出队
                if(node->left==NULL&&node->right==NULL)
                    return depth;       //左右子树都为空,即为最小深度
                if(node->left!=NULL)    //存在左子树
                    myqueue.push(node->left);
                if(node->right!=NULL)   //存在右子树
                    myqueue.push(node->right);                
            }
        }
    }
};

题目描述:

maximum-depth-of-binary-tree

求给定二叉树的最大深度,

最大深度是指树的根结点到最远叶子结点的最长路径上结点的数量。

Given a binary tree, find its maximum depth.

The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

算法思想:通过层序遍历的算法思想,借助队列实现二叉树层序遍历。

                  每次遍历当前一层中所有结点,存在三种情况:

                  (1) 存在左子树

                  (2) 存在右子树

                  (3) 左右子树都不存在,更新二叉树最大深度值

                  最后,返回二叉树最大深度值

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode *root) {
        int maxdepth=0;    //记录二叉树最终最大深度值
        return dfs(root,maxdepth);
    }
    int dfs(TreeNode *root,int maxdepth)
    {
        if(root==NULL)
            return 0;
        int depth=0;        //记录当前二叉树最大深度值
        queue<TreeNode*>myqueue;
        myqueue.push(root);
        TreeNode *node;
        while(!myqueue.empty()){
            int size=myqueue.size();
            depth++;
            for(int i=0;i<size;i++)
            {
                node=myqueue.front();
                myqueue.pop();
                if(node->left==NULL&&node->right==NULL)
                    maxdepth=max(depth,maxdepth);    //取较大值
                if(node->left!=NULL)
                    myqueue.push(node->left);
                if(node->right!=NULL)
                    myqueue.push(node->right);                
            }    //for
        }    //while
        return maxdepth;    //返回二叉树最大深度值
    }
};

 

完全二叉树是一种特殊的二叉树,在二叉树中,如果除了最后一层外,其它层的节点数都达到最大值,并且最后一层的节点都靠左排列,那么这棵二叉树就是完全二叉树;也可以定义为对于深度为 D 的,有 N 个结点的二叉树,若其结点对应于相同深度完美二叉树层序遍历的前 N 个结点,这样的就是完全二叉树 [^1][^2]。 层序遍历是按照二叉树从上到下、从左到右的顺序依次访问节点。对于完全二叉树层序遍历,通常使用广度优先搜索(BFS)算法来实现。以下是使用 Python 实现完全二叉树层序遍历的代码示例: ```python from collections import deque class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def levelOrderTraversal(root): if not root: return [] result = [] queue = deque([root]) while queue: node = queue.popleft() result.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) return result # 示例用法 # 构建一个简单的完全二叉树 root = TreeNode(1) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) # 进行层序遍历 print(levelOrderTraversal(root)) ``` 在上述代码中,首先定义了二叉树节点的类 `TreeNode`,然后实现了 `levelOrderTraversal` 函数。该函数使用队列来进行广度优先搜索,从根节点开始,将节点依次加入队列,然后依次出队并访问节点的值,同时将其左右子节点加入队列,直到队列为空。 ### 原理 层序遍历的原理基于广度优先搜索(BFS)。BFS 是一种用于遍历或搜索或图的算法,它从根节点开始,逐层地访问节点,先访问当前层的所有节点,再依次访问下一层的节点。在实现中,使用队列来辅助存储待访问的节点,保证了节点按照从上到下、从左到右的顺序被访问。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值