最大公共字串

本文介绍了一种使用动态规划解决寻找两个字符串间最长公共子串的问题,并通过代码实例展示了如何进行空间优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

简单DP问题

设两个字符串S1,S2,假设dp[i][j] 代表到S1的第i个字符及S2的第j个字符时,最大公共字串的数目

那么  if(S1[I] == S2[j])  dp[i][j] = d[i-1][j-1] + 1  else dp[i][j] = 0

代码如下:

#include <iostream>
using namespace std;
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>

int main(){
    string s1,s2;
    int dp[100][100];
    while(cin >> s1 >> s2){
          int len1 = s1.length(); 
          int len2 = s2.length();
          memset(dp,0,sizeof(dp));
          int ans = -1; 
          int pos = -1;
          for(int i = 0;i < len1;i++)
          for(int j = 0;j < len2;j++){
                  if(s1[i] == s2[j]){
                      if(i == 0 || j == 0)
                      dp[i][j] = 1;
                      else dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                      if(dp[i][j] > ans){
                          ans = dp[i][j];
                          pos = i;
                      }
                  }
                  else
                  dp[i][j] = 0;
          }
          printf("ans = %d\n",ans);
          if(ans != -1)
          cout << s1.substr(pos-ans+1,ans) << endl;
    }
    system("pause");
}



 

DP[][]二维数组空间是可以优化的,可以变成一位数组.DP是个二维矩阵,举例如下

--a  b  c

a 1  0  0(第一行)

b 0  2  0(第二行)

c 1  0  3(第三行)

d 0  0  0 (第四行)

我们发现矩阵中求第二行的元素依赖于第一行,第三行依赖于第二行,但是不依赖于第一行,第N行依赖于第N-1行,和其他行无关,所以可以只保存一位数组可以实现空间优化

#include <iostream>
using namespace std;
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>

int main(){
    /* Çó×¹«¹²×Ó´® */
    string s1,s2;
    int dp[100];
    while(cin >> s1 >> s2){
          int len1 = s1.length();
          int len2 = s2.length();
          memset(dp,0,sizeof(dp));
          int ans = -1;
          int pos = -1;
          for(int i = 0;i < len1;i++){
              for(int j = len2-1;j >= 0;j--){
                  if(s1[i] == s2[j]){
                     if(i == 0 || j == 0)
                     dp[j] = 1;
                     else dp[j] = dp[j-1] + 1;
                     if(dp[j] > ans){
                         ans = dp[j];
                         pos = i;
                     }
                  }
                  else
                  dp[j] = 0;
              }
          }
          printf("ans = %d\n",ans);
          if(ans != -1)
          cout << s1.substr(pos-ans+1,ans) << endl;
    }
    system("pause");
}

 

参考文献:http://blog.youkuaiyun.com/steven30832/article/details/8260189

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值