19、客服对话式AI聊天机器人与强化学习自动驾驶汽车实现

客服对话式AI聊天机器人与强化学习自动驾驶汽车实现

客服对话式AI聊天机器人

在客服领域，对话式AI聊天机器人的构建涉及多个关键步骤，包括数据创建、模型构建、训练以及推理等。

代码实现流程

以下是代码实现的主要流程：

X_train, X_test, y_train, y_test, test_sentences = self.data_creation()
print(X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape, y_test.shape)
print('Data Creation completed')
model = self.create_model()
print("Model creation completed")
model = self.train_model(model, X_train, X_test, y_train, y_test)
test_responses = self.generate_response(model, test_sentences)
print(test_sentences)
print(test_responses)
pd.DataFrame(test_responses).to_csv(self.outpath + 'output_response.csv', index=False)

当 self.mode 为 inference 时，代码流程如下：