1、人工智能系统基础：从理论到应用

人工智能系统基础：从理论到应用

1. 人工智能概述

近年来，人工智能（AI）一直处于科技前沿，并已融入主流应用，如专家系统、移动设备上的个性化应用、自然语言处理中的机器翻译、聊天机器人和自动驾驶汽车等。然而，AI 的定义长期以来一直存在争议，这主要归因于所谓的“AI 效应”，它将过去已通过 AI 解决的工作归类为非 AI。著名计算机科学家 Larry Tesler 曾说：“智能是机器尚未做到的事情。”

例如，在 1996 年 IBM 计算机深蓝击败加里·卡斯帕罗夫之前，构建一个能下国际象棋的智能系统被认为是 AI。同样，曾经视觉、语音和自然语言处理问题被视为复杂问题，但由于 AI 效应，现在它们更多被视为计算问题而非真正的 AI。不过，最近 AI 已经能够解决复杂的数学问题、创作音乐和绘制抽象画，其能力还在不断提升。科学家们将未来 AI 系统达到人类智能水平的那个点称为“AI 奇点”。关于机器是否真的能达到人类智能水平的问题非常引人深思。

许多人认为机器永远无法达到人类的智能水平，因为它们学习或执行智能任务的 AI 逻辑是由人类编程的，并且它们缺乏人类所拥有的意识和自我意识。然而，一些研究人员提出了另一种观点，即人类的意识和自我意识就像通过反馈从周围环境中学习的无限循环程序，因此也有可能将意识和自我意识编程到机器中。目前，我们先搁置 AI 的哲学层面讨论，采用一个更实际的定义：AI 是指机器（通常是计算机或机器人）以类似人类智能的方式执行任务的能力，具备推理、从经验中学习、归纳、解读含义和视觉感知等属性。

以下是一些近期 AI 的主流应用：
|应用领域|具体应用|
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|专家系统|医疗诊断、金融风险评估