2、社交媒体网络中的情感分析与社交网络分析

社交媒体网络中的情感分析与社交网络分析

1 引言

随着数字设备使用的指数级增长和无处不在的在线访问，人们能够持续保持连接，并公开表达对日常活动各方面的意见、态度和反应。社交媒体，如博客、论坛和社交网络平台，迅速成为人们生活的一部分，人们在这些虚拟空间中分享意见和信息，维护和扩展社交网络。大量的在线社交网络数据引起了科学界和商业界的关注，目前分析工具的不断完善为分析这些数据提供了更多机会。

常用的数字指标虽然容易获取，但被视为“虚荣指标”，因为它们无法解读和关联所收集的数据。因此，情感分析（SA）作为一种常用方法应运而生，它借助自然语言处理工具来分析文字背后的情感、意见和态度，被认为是一种质量指标。然而，目前情感分析在解释数据时存在一个主要问题，即没有考虑数据所在的在线网络环境，而在线社交网络具有高度的关联性。

2 在线社交网络的定义与历史

2.1 在线社交网络的定义

数字媒体基于数字技术，与传统媒体（如广播、报纸、电视等）有明显区别。其中，社交媒体的使用增长尤为显著，但它与在线社交网络有所不同。社交媒体主要指基于网络的服务和交流平台，而社交网络的概念更为古老，源于社会学和社会计量学，即从定量角度研究人际关系的科学。

在线社交网络可被视为社交媒体的典型形式，可定义为基于新媒体的平台，用户能够管理自己的社交网络和社交身份。根据Boyd和Ellison的观点，社交网络有三个构成要素：
- 存在一个虚拟空间，用户可以创建和展示自己的个人资料，且该资料至少部分可被其他用户访问。
- 用户能够与其他用户建立网络并进行交流。
- 用户可以分析自己社交网络的特征，特别是与其他用户的连接情况。