2、内部审计的数据分析指南

内部审计的数据分析指南

1. 数据分析在审计中的崛起

数据分析在审计领域已应用多年，随着先进计算机查询软件的出现，它成为了一项关键技术。如今，内部审计能够充分利用组织内海量的数据，数据分析也逐渐成为标准做法。内部审计标准要求考虑使用数据分析，因为这些技术能让审计人员深入挖掘数据，从而更透彻地了解企业业务实践。

在当今环境下，国家和国际合规法规不断增加，欺诈手段日益复杂，因此分析高容量数据系统中的模式变得至关重要，而数据分析恰好能满足这一需求。然而，根据普华永道的研究，尽管大部分审计领导者认为数据分析对加强审计覆盖很重要，但实际经常使用数据分析的比例却较低。同时，审计人员在获取数据技能方面面临挑战，缺乏兼具业务敏锐度和数据技能的人才。

2. 数据分析对审计的益处

有效的数据分析能为内部审计带来多方面的好处：
|益处|详情|
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|提高审计生产力|通过自动化技术，有效实施审计数据分析可显著减少执行常见审计程序所需的资源，还能避免因前往偏远地区审计而产生的成本。|
|降低审计风险|审计风险可能源于对正确数据进行错误测试或从正确分析中得出错误结论。借助合适的分析技术和有效的审计工具，审计人员可重复测试数据，并对得出的结论进行重新分析。|
|增强审计独立性|将工具直接交到审计人员手中，可降低对组织信息技术部门的依赖。审计人员能自主控制分析过程和结果报告，根据初始发现调整审计方法，而无需多次依赖 IT 部门。|
|提升审计保证|运用先进分析程序进行实质性测试，并在更高置信水平下操作，有助于提高审计意见的可靠性。|
|增加审计机会|数据分析使审计人员能够高效研究高容量数据，