23、云计算成本、服务协议与安全考量

云计算成本、服务协议与安全考量

1. 云计算容量需求预测与规划

1.1 容量需求预测原理

云计算的计算需求会随时间波动，就像图中红色实线所示。而安装容量则由蓝色阶梯函数界定，二者的差值（绿色箭头表示）代表未使用的安装容量，这其实是一种机会成本，因为这笔资金本可用于企业的其他业务。若实际需求（红色线）超过安装容量（蓝色线），就会出现计算能力不足，导致任务无法运行，进而造成客户不满或流失。不过，云计算的优势在于蓝色线可以弹性伸缩，跟随红色曲线变化，从而降低机会成本，避免客户流失。

1.2 容量预测的重要性与挑战

企业都希望发展壮大，但业务增长会带来服务质量下降的问题，影响现有客户体验。为确保业务顺利开展，IT部门需了解当前瓶颈，构建未来增长模型，并提前预测用户需求。在云计算出现之前，订购、采购和部署新服务器可能需要数周甚至数月，问题更为严重。而在弹性云计算环境中，新服务器能在几分钟内上线。

1.3 实际案例分析

以电影服务网站为例，若某地区业务增长，服务器应部署在该地区或附近，以减少新老客户的延迟。同时，要考虑新客户的需求，可能是更多现有电影，也可能是新电影。若用同一组电影服务更多客户，就需复制存储服务器和网络资源；若添加新电影，则需新的计算服务器进行编码，以及新的存储设备来存放，同时保留老电影在现有服务器上。

通过具体的应用案例可以更清晰地理解成本规划。例如一个应用需要4个EC2实例和S3存储，运行在EC2上的应用至少需要8GB的设置。每个服务器实例每小时成本为$0.10，存储成本为每月每GB $1.00。
- 服务器实例年成本：$4×0.10×24×365 = $3504