7、医疗应用开发分析：2014 - 2018 年数据洞察

医疗应用开发分析：2014 - 2018 年数据洞察

1. 定性数据收集与分析

为了深入了解医疗应用开发者的情况，研究人员进行了半结构化访谈。访谈主题围绕开发者的专业知识、经验、创新过程中的支持和背景因素以及他们的角色和活动等。这些主题是基于先前的研究确定的，并形成了访谈指南。

研究人员联系了 2014 年数据集中的 22 位用户开发者，其中 15 位愿意接受访谈，还访谈了一位在 2015 年初发布应用的开发者。为了提高研究结果的有效性，研究人员试图涵盖不同用户群体、专业经验、市场任期和应用商业模式的开发者。访谈分两组进行，第一组在 2014 年 5 - 7 月，第二组在 2015 年 3 月。期间，共访谈了 6 位患者、7 位护理人员和 3 位医疗专业人员，开发者年龄在 18 - 55 岁之间（平均年龄 39 岁），其中有 1 位女性和 15 位男性，访谈时长在 23 - 49 分钟之间，平均时长 35 分钟。

所有访谈都使用 MAXQDA 11 进行转录和编码。为了减少数据量，采用了一阶分析、二阶分析和聚合的方法。为确保结果的严谨性，在数据三角验证方面，访谈了患者、护理人员和医疗专业人员三个不同的参与者群体；在调查者三角验证方面，访谈由一位硕士学生或经验丰富的创新学者共同进行，访谈分析由两位学者独立完成并进行交叉核对。

2. 分析性应用数据的描述性分析

2.1 2014 年数据集分析

研究共分析了 847 位开发者开发的 1192 个应用。其中，441 位（52.1%）是非用户开发者，包括 336 家公司和 105 位独立开发者，他们开发的应用占总数的 52.2%；其余 406 位（47.9%）是用户开发者，