71、智能科技领域的前沿探索：从监控网络到智能家居与通信架构

智能科技领域的前沿探索：从监控网络到智能家居与通信架构

监控与RSNSs发展的启示

在传感器网络中，从传感器场到C2中心的15秒传输时间，对于某些传感器网络而言可能足够快，但对另一些则可能太慢。若在模拟中未达到合适的时间，这意味着问题源于技术本身，而非系统。通过逻辑模型，我们能轻松找出可改进的部分并加以优化。

例如，若将每跳传输时间改进为300毫秒，总传输时间将在9.2 - 17.9秒之间，平均为10.6秒。从图9的模拟中可看到一定进展。此外，提升中继节点间的传输速度或显示时间，也能改善总访问时间。对更有效的部分进行改进效果更佳，同时通过逻辑模型进行模拟也是可取的。

U - Home服务的分类算法

U - Home是一种基于人与物体交互的家庭服务，智能家庭中间件可通过用户与家庭设备的交互为用户提供所需服务。在这项研究中，使用智能家庭中间件的四个房间内用户的状况，通过EG传感器设备传输，并由情感感知代理系统采用算法进行分类。实验中的情感分为八类：正常、快乐、惊讶、恐惧、中立、喜悦、有压力和无压力。研究采用了改进的决策树算法，总体提取结果超过90%。

智能家居服务与上下文感知

在竞争激烈的社会中，人们常带着压力和疲惫回家，因此家需扮演治愈角色。智能家居应自动检测用户的健康状况、情绪、环境情况和偏好等，并提供平衡用户周围数字环境的功能。它可通过“上下文感知”功能了解用户状态。

为克服“上下文感知”在分类和识别上的困难，创建了上下文工具包。该研究在四个不同房间（客厅、卧室、书房和DVD室）对用户的上下文感知进行测试，并提出“上下文模型”来预测用户在家庭环境中的行为模式。上下文模型由两层组成：