1、计算机音乐编程入门与探索

计算机音乐编程入门与探索

1. 引言

在计算机音乐编程领域,很多人虽有兴趣却不知从何入手。有人尝试过各类音乐应用或工具,如混音器、制作系统或记谱系统,但渴望更深入地探索音乐基础。还有人熟悉音符、调式、和弦、乐谱等音乐元素,却不知如何设计和编程,更别提将其转化为 MIDI 了。大家都希望通过编程让这些音乐元素发挥作用,打造出理想的音乐应用。

2. 核心内容概述

2.1 音乐概念与软件设计融合

从音高、音调和时间等基础概念出发,逐步深入到音符、音程、和弦和乐谱等音乐要素。同时,将这些音乐元素视为软件制品,以 Python 类和对象的形式来体现它们之间的组织和关系,从软件设计的角度学习音乐。这样做的目的是让音乐理论元素在编程中易于使用,使开发者能用音乐语言进行编码,而将音乐计算(如调式或和弦构建)透明化。

2.2 音乐转换算法

这部分更具学术性和研究性,主要探讨如何通过音乐表示来修改音乐,如改变调式、旋律反射等。虽然涉及很多编程实现细节和软件结构考虑,但能为计算机音乐研究领域的新应用和深入研究提供灵感。

3. 书籍起源

作者在 90 年代末曾是 IBM TJ Watson 研究中心计算机音乐研究团队的一员。当时团队专注于基于 MIDI 的作曲软件和实时音乐修改,作者参与构建了 MusicSketcher 原型应用,展示了多种音乐转换能力,如动态和弦替换和保持和声的动态音符移位等。

多年后,随着技术的发展,作者有了更多时间和更好的编程工具(如 Java 或 Python),重新审视计算机音乐研究。作者曾尝试实现一个音乐协作的想法,让多人登录音乐会话,选择

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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