CS61B - Lec 29 - Graphs2, BFS, DFS

本文深入探讨了图算法中的广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)的实现原理,通过实例详细解析了BreadthFirstPaths算法的具体步骤,以及如何使用队列数据结构来实现广度优先遍历。同时,对比了几种不同的图表示方法及其运行时间,包括邻接矩阵和邻接表,分析了它们各自的优缺点。


这一章学了具体怎么实现Graph。

BreadthFirstPaths

BreadthFirst,广度优先,意思就是从根节点开始,遍历完所有到根节点距离相同的节点,再遍历下一个深度的。
再复习一遍DepthFirst,从根节点开始,遍历完一个子集,然后再遍历下个子集。
在这里插入图片描述
上节课的结尾提出了这样一个问题:找到s到其他顶点最短的path。距离最短,很容易就想到广度优先遍历。
在这里插入图片描述
答案是这样的。首先要用到queue数据结构,有着enqueue和dequeue两个方法,像队列一样。
在这里插入图片描述
下面看具体的例子:
第一步,把0加入队列,并设置disTo[0] = 0。

在这里插入图片描述
进入循环,截止条件是队列为空。

  • remove队列的头并返回,目前是0
  • 遍历unmarked neighbor,这里只有1,mark(1),加入队列,edgeTo[1] = 0(连接1和0),最后disTo[0] = disTo[0] + 1 = 1

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