CS61B - Lec 21 - Binary Search Tree

从Lec20开始，就转战CS61B Spring 2019了，18后面全变成公开课了。
本章主要讲的是Binary Search Tree，是一种非常流行的数据结构，据说各大面试中都会出现。其中用到了超多的recursion思想。

Binary Search Trees

对于一个有序List，需要实现与查找有关的操作时，需要O(N)的复杂度，挺高的。怎么优化呢？
其实之前就想过这个问题。就像Deque结构一样，基本的思路是加入一些标记性的指针。

不断地在中间插入指针，并改变一些指针的方向，发现可以变为上图的树状结构，这就是一个基本二叉树。

二叉树的灵感来源还是二分查找算法。想到这我就有个问题：为什么会另外发明一个二叉树数据结构，而不是直接用二分法查找？

想了想，对于一组经常需要添加、删除操作的数据，需要查找 - 添加/删除 - 更新这三步。一个数组，查找一个值可以用二分法，复杂度跟二叉树一样，但是添加/删除复杂度就很高，拷过来拷过去的；一个链表，添加/删除很简单，但是查找就只能靠遍历。所以，综合以上两者的优势，才有了二叉树这种数据结构。

概念

何为树？总结一句话就是：两个节点间只存在一条路。