未来不再遥远

DeepFlashDeepFLASH: An Efficient Network for Learning-based Medical Image Registration论文源代码: deepflash简介:这是来自2020CVPR, 来自University of Virginia的文章，第一作者是个中国人；摘要提出了一个新颖的网络结构，是可有效训练和推断的；首先引入的复数值的操作和可提供关系关键控件的神经网络的特征表示；然后建立一个清晰的损失函数，用少量的参数在有限带宽的空间中特征化变形场；

基于循环层级网络的无监督医学图像配准Recursive Cascaded Networks for Unsupervised Medical Image Registration配准系列论文源代码: [微软github](https://github.com/microsoft/Recursive-Cascaded-Networks.)摘要针对形变图像配准定义一种循环层级网络; 虽然是循环层级网络，但是整个训练是end-to-end的和无监督的；效果达到不错的，对3d医学图像能减少不少

背景 Ｍask = Function(I)1. 什么是图像分割问题呢？ 简单的来讲就是给一张图像，检测是用框出框出物体，而图像分割分出一个物体的准确轮廓。也这样考虑，给出一张图像 Ｉ，这个问题就是求一个函数，从I映射到Mask。至于怎么求这个函数有多种方法。我们可以看到这个图，左边是给出图像，可以看到人和摩托车，右边是分割结果。 2. 求这个函数有很多方法，但是第一次将深...

什么是分水岭算法：定义在灰度图的变换。为什么叫分水岭？将水流格挡开。在地质学中，分水岭是分隔相邻集水盆地的分水岭。五种定义(1)洪水分水岭(Serge Beucher and Christian Lantuéj workshop on image processing, real-time edge and motion detection (1979)/Priority-flood: ...

基于opencv2的模糊def motionBlur(img,size=3): # 默认生成一个[0 0 0 1 1 1 0 0 0]的核 kernel_motion_blur = np.zeros((size, size)) kernel_motion_blur[int((size-1)/2), ...

Deep Learning Models for Bone Suppression in Chest RadigraphsmethodAutoencoder-like convolutional model 共享相同但相映射的编码器和解码器权重。实际上是一个降噪过程，但是这个噪声不是一个正态分布，而是有结构（骨架）。 滤波器大小为5*5，stride=[1, 2, 2, 1]. ...