
深度学习
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水煮城府、器
中山大学硕士,热爱技术,希望自己能提出一些别人没有看到的问题,也希望用技术来解决这些问题。走的长不长远在于感觉和热情,感觉可以指引你一直走下去,热情则是你的动力。
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配准文献DeepFLASH: An Efficient Network for Learning-based Medical Image Registration
DeepFlashDeepFLASH: An Efficient Network for Learning-based Medical Image Registration论文源代码: deepflash简介:这是来自2020CVPR, 来自University of Virginia的文章,第一作者是个中国人;摘要提出了一个新颖的网络结构,是可有效训练和推断的;首先引入的复数值的操作和可提供关系关键控件的神经网络的特征表示;然后建立一个清晰的损失函数,用少量的参数在有限带宽的空间中特征化变形场;原创 2021-04-08 15:50:38 · 1307 阅读 · 3 评论 -
pytorch 钩子(得到网络中间层值) 第一部分
pytorch 钩子 第一部分有段时间一直在纠结怎么不改变原有网络结构, 直接得到网络中间层值然后发现pytorch有这种方法_ register_forward_hook()下面简单的介绍其用法def get_feature(data, model, output): avgpool_layer = model._modules.get('avgpool'...原创 2020-01-09 11:16:54 · 593 阅读 · 0 评论 -
深入理解深度学习分割网络Unet——U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
背景 Mask = Function(I)1. 什么是图像分割问题呢? 简单的来讲就是给一张图像,检测是用框出框出物体,而图像分割分出一个物体的准确轮廓。也这样考虑,给出一张图像 I,这个问题就是求一个函数,从I映射到Mask。至于怎么求这个函数有多种方法。我们可以看到这个图,左边是给出图像,可以看到人和摩托车,右边是分割结果。 2. 求这个函数有很多方法,但是第一次将深...原创 2018-05-19 12:06:10 · 298368 阅读 · 92 评论 -
Unet分割模型——pytorch代码
import torchimport torch.nn as nnclass pub(nn.Module): def __init__(self, in_channel, out_channel, batch_norm=True, keep_size=False): super(pub, self).__init__() pad = 1 if kee...原创 2018-05-19 12:36:47 · 7673 阅读 · 0 评论 -
Unet3D分割模型——pytorch
from torch import nnclass pub(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels, batch_norm=True): super(pub, self).__init__() inter_channels = in_channels/2 if in_chann...原创 2018-05-20 17:09:56 · 13998 阅读 · 52 评论 -
卷积神经网络画图神器ConvNetDraw
最近在找画图软件,有window visual,但是很难用。 偶然发现这款神器,推荐给大家画图神器,下图是效果图:原创 2018-06-13 17:24:01 · 23267 阅读 · 7 评论 -
Deep Learning Models for Bone Suppression in Chest Radigraphs——论文笔记
Deep Learning Models for Bone Suppression in Chest RadigraphsmethodAutoencoder-like convolutional model 共享相同但相映射的编码器和解码器权重。实际上是一个降噪过程,但是这个噪声不是一个正态分布,而是有结构(骨架)。 滤波器大小为5*5,stride=[1, 2, 2, 1]. ...原创 2018-07-16 15:25:13 · 659 阅读 · 2 评论