Flink支持的数据类型

最新推荐文章于 2024-12-23 16:28:05 发布
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本文介绍了Flink中数据类型的处理方式，包括基本数据类型、元组、案例类、POJOs、集合等，并探讨了序列化与反序列化的实现。

flink是以数据对象表示数据流，这些数据对象在网络传输及存储过程中需要被序列化，反序列化；flink有类型提取系统，能够分析函数的输入和返回类型。但是某些情况下仍需要显示的给出类型信息，从而获得序列化、反序列化器。
一、基本数据类型
int/Double/String等及其包装类型Integer、

二、Tuples
三、scala样例类case class
四、Java对象POJOs
五、Arrays、Lists、Map等

Flink SQL 中常见的数据类型
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