Numpy常用函数总结

import numpy as np

【1】np.mean(data,axis = 1) #求均值

axis = 1 按行求均值，返回m行1列，axis =0 按列求均值，返回1行m列

官方手册：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.mean.html

【2】np.cov(data) #求矩阵的协方差

参数详解见博客：https://blog.youkuaiyun.com/jeffery0207/article/details/83032325

【3】np.argsort()

argsort()函数是将x中的元素从小到大排列，提取其对应的index(索引)，然后输出

【4】 arr.T  #求矩阵的转置矩阵,适用于一维、二维转置
【5】np.linalg.svd(a, full_matrices=True, compute_uv=True)  #svd奇异值分解

返回三个矩阵 U，S，V的转置

参数解释：a为数组；

                 full_matrices =True (默认)，返回的U,V是（M，M）与（N,N），否则为（M,K）(K,N) 

                 compute_uv=True（默认），返回U，S，V的转置。否则返回一个S。

    官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.svd.html[]

  【6】np.transpose(a,axes=None) #求矩阵的转置

a为数组，axes 为指定的索引顺序，只针对三维及其以上数组有用。二维默认为None。

三维假设数组大小为：reshape（3,4,2）即3个4*2数组。默认axes = （0,1,2）

当axes = （1,0,2）时，对应的数组的reshape为（4,3,2），即变成了4个3*2的矩阵。       

官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.transpose.html

【7】np.linspace(start, stop, num, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) #产生制定大小的数组

参数解释：https://www.cnblogs.com/gengyi/p/9363185.html

【8】np.newaxis（）#作用就是在这一位置增加一个一维

          举例：https://blog.youkuaiyun.com/molu_chase/article/details/78619731

                     https://www.jianshu.com/p/78e1e281f698

【9】np.ravel()和np.flatten() #将数组展平

          区别：https://blog.youkuaiyun.com/hanshuobest/article/details/78882425